基于消息传递的图神经网络预测化合物多步解离常数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311757682.6

申请日：

2023-12-19

公开(公告)号：

CN117612632A

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

徐立炎黄佳文刘灏洪亮刘才平雷皇书

申请人：

天智药成科技（重庆）有限公司

申请人地址：

401329 重庆市九龙坡区高新区金凤镇高新大道28号重庆国家生物医药产业基地标准厂房1期

IPC主分类号：

G16C20/30

IPC分类号：

G16C20/10 G16C20/70 G06N3/042

代理机构：

重庆青飞知识产权代理有限公司 50283

代理人：

彭启龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/30申请日:20231219
2024-02-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图卷积神经网络预测小分子化合物解离常数的方法 [P].

潘肖林 ;

王昊 ;

张增辉 ;

季长鸽 .

中国专利 :CN113963755A ,2022-01-21

[2]

一种基于图卷积神经网络预测小分子化合物解离常数的方法 [P].

潘肖林 ;

王昊 ;

张增辉 ;

季长鸽 .

中国专利 :CN113963755B ,2024-10-29

[3]

基于图神经网络的化合物分类方法 [P].

解宇 ;

马芷璇 ;

张琛 ;

鱼滨 ;

刘公绪 ;

温超 .

中国专利 :CN113066537B ,2021-07-02

[4]

一种基于强化图神经网络预测化合物PBT/PMT属性的方法 [P].

庄树林 ;

赵启明 ;

高雨晨 ;

崔世璇 .

中国专利 :CN117457108A ,2024-01-26

[5]

基于多层次特征融合图神经网络的化合物脂溶性预测方法 [P].

张仲楠 ;

陈贵平 .

中国专利 :CN121096482A ,2025-12-09

[6]

基于消息传递图神经网络的电力系统状态估计方法 [P].

臧海祥 ;

郭镜玮 ;

黄蔓云 ;

赵佳伟 ;

孙国强 ;

卫志农 ;

陈胜 ;

周亦洲 ;

韩海腾 .

中国专利 :CN115146538A ,2022-10-04

[7]

基于图神经网络预测化合物P450酶代谢位点和代谢产物的方法 [P].

黄佳文 ;

徐立炎 ;

洪亮 ;

韩敏 ;

刘才平 ;

雷皇书 .

中国专利 :CN117672407A ,2024-03-08

[8]

基于图神经网络预测化合物P450酶代谢位点和代谢产物的方法 [P].

黄佳文 ;

徐立炎 ;

洪亮 ;

韩敏 ;

刘才平 ;

雷皇书 .

中国专利 :CN117672407B ,2024-08-16

[9]

基于图神经网络的水库水位预测方法 [P].

马森标 ;

李佐勇 ;

陈惠祥 ;

郭宝椿 ;

黄祖海 .

中国专利 :CN117473382A ,2024-01-30

[10]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

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