基于图神经网络的化合物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110419531.4

申请日：

2021-04-19

公开(公告)号：

CN113066537B

公开(公告)日：

2021-07-02

发明(设计)人：

解宇马芷璇张琛鱼滨刘公绪温超

申请人：

申请人地址：

030006 山西省太原市小店区坞城路92号

IPC主分类号：

G16C2030

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-02	公开	公开
2021-07-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/30 申请日:20210419
2022-04-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于消息传递的图神经网络预测化合物多步解离常数方法 [P].

徐立炎 ;

黄佳文 ;

刘灏 ;

洪亮 ;

刘才平 ;

雷皇书 .

中国专利 :CN117612632A ,2024-02-27

[2]

基于图神经网络的图分类方法和系统 [P].

赵欢 ;

姚权铭 .

中国专利 :CN114861742A ,2022-08-05

[3]

基于图神经网络的分类故障检测方法 [P].

郎彦东 ;

徐波 ;

孔丽君 ;

周一鸣 ;

杨靖宇 ;

齐智勇 ;

向强铭 ;

任文锋 ;

黄正海 ;

詹楚云 ;

代凤鸣 .

中国专利 :CN120744670A ,2025-10-03

[4]

一种基于图神经网络的图像分类方法 [P].

刘拥民 ;

肖凤姣 .

中国专利 :CN118115794A ,2024-05-31

[5]

一种基于等变图神经网络的化合物气味识别方法 [P].

蒋薇 ;

刘明义 ;

刘春波 ;

凌军 ;

司晓喜 ;

于爽 ;

刘晓敏 ;

彭琪媛 ;

唐军 ;

张凤梅 .

中国专利 :CN120564886A ,2025-08-29

[6]

一种基于强化图神经网络预测化合物PBT/PMT属性的方法 [P].

庄树林 ;

赵启明 ;

高雨晨 ;

崔世璇 .

中国专利 :CN117457108A ,2024-01-26

[7]

基于多层次特征融合图神经网络的化合物脂溶性预测方法 [P].

张仲楠 ;

陈贵平 .

中国专利 :CN121096482A ,2025-12-09

[8]

基于脉冲神经网络的图分类方法 [P].

江波 ;

钱俊 ;

汪蓓蓓 ;

王逍 .

中国专利 :CN120086687A ,2025-06-03

[9]

基于多粒度图神经网络的节点分类方法 [P].

解宇 ;

贾杰 ;

王文剑 ;

温超 .

中国专利 :CN118982720A ,2024-11-19

[10]

基于图神经网络的图分类方法、装置、设备及介质 [P].

赵欢 ;

卫岚宁 .

中国专利 :CN118470367A ,2024-08-09

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