基于多粒度图神经网络的节点分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411200667.6

申请日：

2024-08-29

公开(公告)号：

CN118982720A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

解宇贾杰王文剑温超

申请人：

山西大学

申请人地址：

030006 山西省太原市小店区坞城路92号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0895 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/42 G06N3/045 G06N3/0985 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

公开

国省代码：

山西省太原市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于新型图神经网络的图节点分类方法 [P].

徐欢 ;

车翔玖 ;

彭博 ;

高艳 .

中国专利 :CN119026023B ,2025-02-14

[2]

一种基于新型图神经网络的图节点分类方法 [P].

徐欢 ;

车翔玖 ;

彭博 ;

高艳 .

中国专利 :CN119026023A ,2024-11-26

[3]

一种基于改进图神经网络的复杂网络节点分类方法 [P].

徐中华 ;

张浩 ;

高亚男 ;

潘莲珊 ;

周婉豫 ;

韩智杰 ;

陈嘉辉 .

中国专利 :CN121071648A ,2025-12-05

[4]

一种基于多层图神经网络模型的网络节点分类方法 [P].

张震 ;

高思涵 ;

田鸿朋 ;

张天骏 ;

肖宗荣 ;

葛帅兵 ;

张红霞 ;

李友好 ;

黄伟涛 ;

周麒 ;

张俊杰 ;

裴胜利 ;

张诗仪 ;

王鹏宇 ;

戴启军 .

中国专利 :CN119416087A ,2025-02-11

[5]

一种基于加权符号图神经网络的图分类方法 [P].

张凯 ;

潘竖横 ;

董宇涵 .

中国专利 :CN117235329B ,2025-12-30

[6]

一种基于图神经网络的社交网络节点分类方法 [P].

刘惠婷 ;

刘坤 .

中国专利 :CN120105163A ,2025-06-06

[7]

基于多粒度图神经网络的分子结构预测方法 [P].

陈建芮 ;

宫佳明 ;

邵仲世 ;

雷鸣 ;

尚毅哲 ;

王志慧 .

中国专利 :CN120954544A ,2025-11-14

[8]

基于图神经网络的图分类方法和系统 [P].

赵欢 ;

姚权铭 .

中国专利 :CN114861742A ,2022-08-05

[9]

一种基于循环神经网络的图节点分类方法 [P].

向阳 ;

袁书寒 ;

陆海 .

中国专利 :CN108304865A ,2018-07-20

[10]

基于图神经网络的图分类方法、装置、设备及介质 [P].

赵欢 ;

卫岚宁 .

中国专利 :CN118470367A ,2024-08-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	公开	公开
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240829