一种基于加权符号图神经网络的图分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311170678.X

申请日：

2023-09-12

公开(公告)号：

CN117235329B

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

张凯潘竖横董宇涵

申请人：

清华大学深圳国际研究生院

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

IPC主分类号：

G06F16/906

IPC分类号：

G06F16/901 G06F18/241 G06F18/213 G16B40/00 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

深圳润林创友专利代理有限公司 44223

代理人：

王震宇

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2024-01-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/906申请日:20230912

共 50 条

[1]

基于图神经网络的图分类方法和系统 [P].

赵欢 ;

姚权铭 .

中国专利 :CN114861742A ,2022-08-05

[2]

基于多粒度图神经网络的节点分类方法 [P].

解宇 ;

贾杰 ;

王文剑 ;

温超 .

中国专利 :CN118982720A ,2024-11-19

[3]

一种基于改进图神经网络的复杂网络节点分类方法 [P].

徐中华 ;

张浩 ;

高亚男 ;

潘莲珊 ;

周婉豫 ;

韩智杰 ;

陈嘉辉 .

中国专利 :CN121071648A ,2025-12-05

[4]

一种基于新型图神经网络的图节点分类方法 [P].

徐欢 ;

车翔玖 ;

彭博 ;

高艳 .

中国专利 :CN119026023B ,2025-02-14

[5]

一种基于新型图神经网络的图节点分类方法 [P].

徐欢 ;

车翔玖 ;

彭博 ;

高艳 .

中国专利 :CN119026023A ,2024-11-26

[6]

一种基于自编码神经网络的符号图节点分类方法 [P].

向阳 ;

袁书寒 .

中国专利 :CN108345901A ,2018-07-31

[7]

一种基于图神经网络的单变量时间序列分类方法 [P].

宣琦 ;

裘坤锋 ;

周锦超 ;

项靖阳 .

中国专利 :CN112380959A ,2021-02-19

[8]

一种基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法 [P].

郭达文 ;

张小良 ;

郑佳凯 ;

林菲菲 ;

甘庆锋 ;

陈蛟龙 ;

李希锴 ;

黎欣海 .

中国专利 :CN119622886B ,2025-10-21

[9]

一种基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法 [P].

郭达文 ;

张小良 ;

郑佳凯 ;

林菲菲 ;

甘庆锋 ;

陈蛟龙 ;

李希锴 ;

黎欣海 .

中国专利 :CN119622886A ,2025-03-14

[10]

一种基于图神经网络的情感分类方法 [P].

廖清 ;

汤思雨 ;

柴合言 ;

王晔 ;

高翠芸 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN115510226A ,2022-12-23

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