一种基于解释分析的深度神经网络模型迁移测试方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311470614.1

申请日：

2023-11-07

公开(公告)号：

CN117350367A

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

崔展齐谢瑞麟郑丽伟李莉

申请人：

北京信息科技大学

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路12号

IPC主分类号：

G06N3/096

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732

代理人：

马欢欢

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	公开	公开
2024-01-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/096申请日:20231107

共 50 条

[1]

一种深度神经网络模型解释方法及装置 [P].

高言 .

中国专利 :CN113869490A ,2021-12-31

[2]

一种基于深度神经网络模型的精子形态分析方法 [P].

屈晨 .

中国专利 :CN110458821A ,2019-11-15

[3]

基于决策边界引导的深度神经网络模型模糊测试方法 [P].

于振华 ;

李西滕 ;

李江涛 ;

杨文建 ;

丛旭亚 ;

王丹 .

中国专利 :CN118820123A ,2024-10-22

[4]

基于决策边界引导的深度神经网络模型模糊测试方法 [P].

于振华 ;

李西滕 ;

李江涛 ;

杨文建 ;

丛旭亚 ;

王丹 .

中国专利 :CN118820123B ,2024-11-15

[5]

一种基于深度学习的可解释类深度神经网络评估方法 [P].

王鹤 ;

孙智孝 ;

费思邈 ;

徐芳芳 ;

管聪 ;

朴海音 ;

孙阳 ;

罗庆 ;

姚宗信 .

中国专利 :CN117350337A ,2024-01-05

[6]

一种基于迁移学习的神经网络模型复用方法 [P].

马文 ;

李辉 ;

张梅 .

中国专利 :CN113608736A ,2021-11-05

[7]

一种面向深度神经网络模型的测试用例选择方法 [P].

鄢萌 ;

蒋中豪 ;

张小洪 ;

孙松 ;

黄黎 ;

孙伟峰 ;

刘超 .

中国专利 :CN118245382A ,2024-06-25

[8]

基于模糊测试的深度神经网络模型稳定性测试方法 [P].

吴振东 ;

张毅 ;

王泽辉 .

中国专利 :CN118427059A ,2024-08-02

[9]

一种基于深度神经网络模型可解释性的对抗样本防御方法 [P].

孔祥维 ;

杨浩 .

中国专利 :CN112364885A ,2021-02-12

[10]

一种基于深度神经网络的试井解释模型识别方法 [P].

史树彬 ;

尹相文 ;

付琛 ;

彭志敏 ;

咸国旗 ;

刘伟伟 ;

江汇 ;

纪树杰 ;

姚海霞 ;

陈德红 .

中国专利 :CN118152839A ,2024-06-07

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