一种兼顾鲁棒性和隐私保护的联邦机器学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311575911.2

申请日：

2023-11-22

公开(公告)号：

CN117828627A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

张爱清王勇王孙平聂雪丽吴树

申请人：

安徽师范大学

申请人地址：

241000 安徽省芜湖市弋江区花津南路2号安徽师范大学

IPC主分类号：

G06F21/60

IPC分类号：

G06F21/62 G06F18/214 G06N3/098

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

杨应明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省芜湖市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/60申请日:20231122
2024-11-15	授权	授权
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种兼顾鲁棒性和隐私保护的联邦机器学习方法及系统 [P].

张爱清 ;

王勇 ;

王孙平 ;

聂雪丽 ;

吴树 .

中国专利 :CN117828627B ,2024-11-15

[2]

一种高效隐私保护的鲁棒联邦学习方法 [P].

周培钊 ;

张宝磊 ;

刘哲理 .

中国专利 :CN115660050A ,2023-01-31

[3]

一种基于维度筛选的隐私且鲁棒的联邦学习方法及系统 [P].

徐蕾 ;

许智宁 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN120979693A ,2025-11-18

[4]

基于CKKS同态加密的拜占庭鲁棒联邦学习方法及系统 [P].

刘文廷 ;

李雷波 .

中国专利 :CN117857012A ,2024-04-09

[5]

一种基于秘密共享的隐私保护的鲁棒联邦学习方法及系统 [P].

徐畅 ;

沈啸东 ;

梅佳佳 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN119669888A ,2025-03-21

[6]

基于多模型的鲁棒异构联邦学习方法及系统 [P].

蒋佳琪 ;

辜方清 ;

尚驰凯 .

中国专利 :CN118036713A ,2024-05-14

[7]

一种具有拜占庭鲁棒性的隐私保护异构联邦学习方法 [P].

张川 ;

胡晨菲 ;

王亚杰 ;

祝烈煌 ;

张超 ;

高振鹏 .

中国专利 :CN120257362A ,2025-07-04

[8]

一种增强鲁棒性保护医疗隐私的联邦学习方法 [P].

马海英 ;

仇健 ;

杨天玲 ;

沈金宇 ;

陆子颖 .

中国专利 :CN119903551A ,2025-04-29

[9]

一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法 [P].

徐畅 ;

贾钰 ;

祝烈煌 ;

金国燮 ;

张川 .

中国专利 :CN114186237B ,2024-07-19

[10]

一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法 [P].

徐畅 ;

贾钰 ;

祝烈煌 ;

金国燮 ;

张川 .

中国专利 :CN114186237A ,2022-03-15

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