一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111245837.9
申请日
2021-10-26
公开(公告)号
CN114186237A
公开(公告)日
2022-03-15
发明(设计)人
徐畅 贾钰 祝烈煌 金国燮 张川
申请人
申请人地址
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号
G06F2157
IPC分类号
G06F2162 G06N2000
代理机构
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639
代理人
张利萍
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法 [P]. 
徐畅 ;
贾钰 ;
祝烈煌 ;
金国燮 ;
张川 .
中国专利 :CN114186237B ,2024-07-19
[2]
一种基于双陷门同态加密的鲁棒性联邦学习聚合方法 [P]. 
徐畅 ;
贾钰 ;
祝烈煌 ;
金国燮 ;
张璨 .
中国专利 :CN115310120B ,2025-10-14
[3]
一种基于双陷门同态加密的鲁棒性联邦学习聚合方法 [P]. 
徐畅 ;
贾钰 ;
祝烈煌 ;
金国燮 ;
张璨 .
中国专利 :CN115310120A ,2022-11-08
[4]
一种鲁棒的基于联邦学习模型水印方法 [P]. 
顾辰 ;
马宗平 ;
胡东辉 .
中国专利 :CN120105374A ,2025-06-06
[5]
基于多模型的鲁棒异构联邦学习方法及系统 [P]. 
蒋佳琪 ;
辜方清 ;
尚驰凯 .
中国专利 :CN118036713A ,2024-05-14
[6]
基于区块链联邦学习的本地模型真值发现方法 [P]. 
刘康德 ;
梁雪芹 ;
闫峥 .
中国专利 :CN117436134A ,2024-01-23
[7]
一种兼顾鲁棒性和隐私保护的联邦机器学习方法及系统 [P]. 
张爱清 ;
王勇 ;
王孙平 ;
聂雪丽 ;
吴树 .
中国专利 :CN117828627A ,2024-04-05
[8]
一种兼顾鲁棒性和隐私保护的联邦机器学习方法及系统 [P]. 
张爱清 ;
王勇 ;
王孙平 ;
聂雪丽 ;
吴树 .
中国专利 :CN117828627B ,2024-11-15
[9]
一种基于维度筛选的隐私且鲁棒的联邦学习方法及系统 [P]. 
徐蕾 ;
许智宁 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN120979693A ,2025-11-18
[10]
一种基于动量法的权重动态聚合联邦学习方法 [P]. 
卫琳 ;
王启龙 ;
连慧娟 ;
石磊 ;
高宇飞 .
中国专利 :CN118821977A ,2024-10-22