一种基于双陷门同态加密的鲁棒性联邦学习聚合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210780488.9

申请日：

2022-07-04

公开(公告)号：

CN115310120B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

徐畅贾钰祝烈煌金国燮张璨

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06F21/55 G06F21/57 G06N20/00

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

张利萍

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于双陷门同态加密的鲁棒性联邦学习聚合方法 [P].

徐畅 ;

贾钰 ;

祝烈煌 ;

金国燮 ;

张璨 .

中国专利 :CN115310120A ,2022-11-08

[2]

基于双陷门全同态加密的联邦学习聚合方法 [P].

刘景伟 ;

杜伟 ;

孙蓉 ;

刘伟 ;

张华翀 .

中国专利 :CN118101160A ,2024-05-28

[3]

一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法 [P].

徐畅 ;

贾钰 ;

祝烈煌 ;

金国燮 ;

张川 .

中国专利 :CN114186237B ,2024-07-19

[4]

一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法 [P].

徐畅 ;

贾钰 ;

祝烈煌 ;

金国燮 ;

张川 .

中国专利 :CN114186237A ,2022-03-15

[5]

基于CKKS同态加密的拜占庭鲁棒联邦学习方法及系统 [P].

刘文廷 ;

李雷波 .

中国专利 :CN117857012A ,2024-04-09

[6]

一种基于同态加密的联邦学习GPU加速密文聚合方法 [P].

李晓东 ;

崔元 ;

李慧 ;

马澜 ;

赵若云 ;

窦一萌 ;

官里 ;

周苏雅 ;

赵炽野 ;

金鑫 .

中国专利 :CN119483906B ,2025-08-26

[7]

一种基于同态加密的联邦学习GPU加速密文聚合方法 [P].

李晓东 ;

崔元 ;

马澜 ;

赵若云 ;

窦一萌 ;

官里 ;

李慧 ;

周苏雅 ;

赵炽野 ;

金鑫 .

中国专利 :CN119483906A ,2025-02-18

[8]

基于同态加密的联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

张波 ;

阎茂轩 .

中国专利 :CN117640253B ,2024-04-05

[9]

基于同态加密的联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

张波 ;

阎茂轩 .

中国专利 :CN117640253A ,2024-03-01

[10]

一种基于同态加密的个性化联邦学习方法 [P].

许盛伟 ;

郑惠敏 ;

杨皓清 .

中国专利 :CN120498629A ,2025-08-15

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