一种基于同态加密的联邦学习GPU加速密文聚合方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411888995.X
申请日
2024-12-20
公开(公告)号
CN119483906A
公开(公告)日
2025-02-18
发明(设计)人
李晓东 崔元 马澜 赵若云 窦一萌 官里 李慧 周苏雅 赵炽野 金鑫
申请人
北京电子科技学院
申请人地址
100000 北京市丰台区富丰路7号
IPC主分类号
H04L9/00
IPC分类号
H04L9/08 G06N3/098 G06F18/214
代理机构
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465
代理人
万晶晶
法律状态
授权
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于同态加密的联邦学习GPU加速密文聚合方法 [P]. 
李晓东 ;
崔元 ;
李慧 ;
马澜 ;
赵若云 ;
窦一萌 ;
官里 ;
周苏雅 ;
赵炽野 ;
金鑫 .
中国专利 :CN119483906B ,2025-08-26
[2]
基于双陷门全同态加密的联邦学习聚合方法 [P]. 
刘景伟 ;
杜伟 ;
孙蓉 ;
刘伟 ;
张华翀 .
中国专利 :CN118101160A ,2024-05-28
[3]
一种用于同态加密的云际联邦学习模型聚合方法及系统 [P]. 
韩军豪 ;
言浬 .
中国专利 :CN116055027B ,2025-03-28
[4]
一种基于同态加密的细粒度稀疏化联邦学习方法 [P]. 
许润华 ;
金智勇 ;
李建欣 ;
周号益 ;
孙庆赟 .
中国专利 :CN121239441A ,2025-12-30
[5]
一种基于多项式分解问题的同态加密联邦学习方法 [P]. 
陈家辉 ;
谢正南 .
中国专利 :CN119011114B ,2025-09-02
[6]
一种基于多项式分解问题的同态加密联邦学习方法 [P]. 
陈家辉 ;
谢正南 .
中国专利 :CN119011114A ,2024-11-22
[7]
一种基于同态加密的个性化联邦学习方法 [P]. 
许盛伟 ;
郑惠敏 ;
杨皓清 .
中国专利 :CN120498629A ,2025-08-15
[8]
基于模分量同态加密与响应验证的联邦学习方法及系统 [P]. 
李晓东 ;
崔元 ;
马澜 ;
严东波 ;
马明远 ;
张哲宇 ;
景闰元 ;
俞杰 .
中国专利 :CN121125053A ,2025-12-12
[9]
一种基于区块链与同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P]. 
邓松 ;
张杰 ;
胡琦聪 ;
岳东 .
中国专利 :CN115549888B ,2025-08-26
[10]
一种基于区块链与同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P]. 
邓松 ;
张杰 ;
胡琦聪 ;
岳东 .
中国专利 :CN115549888A ,2022-12-30