一种鲁棒的基于联邦学习模型水印方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510096156.2

申请日：

2025-01-22

公开(公告)号：

CN120105374A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

顾辰马宗平胡东辉

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F21/16

IPC分类号：

G06N20/00 G06F18/214 G06F18/241

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/16申请日:20250122

共 50 条

[1]

一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法 [P].

徐畅 ;

贾钰 ;

祝烈煌 ;

金国燮 ;

张川 .

中国专利 :CN114186237B ,2024-07-19

[2]

一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法 [P].

徐畅 ;

贾钰 ;

祝烈煌 ;

金国燮 ;

张川 .

中国专利 :CN114186237A ,2022-03-15

[3]

基于拆分学习和水印技术的联邦学习模型、介质及方法 [P].

王丹 ;

唐宣韬 ;

陈文雄 .

中国专利 :CN120030511A ,2025-05-23

[4]

一种基于鲁棒水印的个性化联邦学习模型所有权保护方法 [P].

徐旸 ;

赤凯 ;

谭运林 ;

高锦宏 ;

靳文强 ;

刘璇 ;

彭绍亮 ;

唐卓 ;

蒋洪波 ;

张尧学 .

中国专利 :CN118674062A ,2024-09-20

[5]

一种基于联邦学习的后门鲁棒图像分类方法 [P].

周安琪 ;

柴一栋 ;

刘业政 .

中国专利 :CN119229208B ,2025-12-26

[6]

一种基于联邦学习的后门鲁棒图像分类方法 [P].

周安琪 ;

柴一栋 ;

刘业政 .

中国专利 :CN119229208A ,2024-12-31

[7]

一种基于联邦学习的大模型训练方法 [P].

郑邦锋 ;

陈根浪 .

中国专利 :CN117910591A ,2024-04-19

[8]

一种基于对抗对比学习鲁棒的产品联邦推荐方法 [P].

姜元春 ;

张永刚 ;

柴一栋 ;

刘业政 ;

徐政祥 ;

粱瑞成 ;

高静 .

中国专利 :CN118396706A ,2024-07-26

[9]

基于多模型的鲁棒异构联邦学习方法及系统 [P].

蒋佳琪 ;

辜方清 ;

尚驰凯 .

中国专利 :CN118036713A ,2024-05-14

[10]

一种鲁棒联邦学习方法、装置、设备及介质 [P].

何金栋 ;

雷珊珊 ;

吴丽进 ;

林晨翔 ;

黄建业 ;

叶慧敏 ;

黄江东 ;

谢新志 .

中国专利 :CN119578511A ,2025-03-07

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