一种基于深度学习的加密网络流量识别及分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111509168.1

申请日：

2021-12-10

公开(公告)号：

CN114257428B

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

凌捷康健豪罗玉黄慧武区奕宁区旸刘艺彬

申请人：

广东工业大学中通服建设有限公司

申请人地址：

510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06F18/2431 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

禹小明

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的加密网络流量识别及分类方法 [P].

凌捷 ;

康健豪 ;

罗玉 ;

黄慧武 ;

区奕宁 ;

区旸 ;

刘艺彬 .

中国专利 :CN114257428A ,2022-03-29

[2]

一种基于深度学习的网络流量分类方法 [P].

黄东 ;

秦小林 ;

刘竟成 ;

林小光 ;

彭泳亲 ;

陈震宇 ;

杨涌 ;

杨治明 ;

黄海松 ;

江勇 ;

赵向前 ;

赵梓妍 ;

王颜龄 ;

蒋铮 ;

吴健 ;

杨润宗 ;

王紫阳 ;

冯涛 ;

王万涛 ;

谭钧译 ;

陶汉君 ;

黄浩俭 .

中国专利 :CN111817981A ,2020-10-23

[3]

基于深度学习模型的加密流量识别分类的方法 [P].

万夕里 ;

朱姝妍 ;

管昕洁 .

中国专利 :CN115378701A ,2022-11-22

[4]

基于深度学习模型的加密流量识别分类的方法 [P].

万夕里 ;

朱姝妍 ;

管昕洁 .

中国专利 :CN115378701B ,2025-05-16

[5]

基于半监督学习的加密网络流量分类方法、系统及程序 [P].

张硕 ;

李兵健 ;

刘亚萍 ;

廖海福 ;

张顺朝 ;

王子齐 .

中国专利 :CN120470382A ,2025-08-12

[6]

基于深度学习的通用网络流量识别方法 [P].

邹智超 ;

张舜卿 ;

徐树公 ;

曹姗 .

中国专利 :CN112994966A ,2021-06-18

[7]

一种深度学习的网络流量分类方法 [P].

徐杰 ;

陈训逊 ;

王博 ;

崔佳 ;

王东安 ;

包秀国 .

中国专利 :CN107465643A ,2017-12-12

[8]

一种基于深度神经网络的加密网络流量识别方法 [P].

沈蒙 ;

谭曰文 ;

张晋鹏 ;

祝烈煌 ;

陈偲祺 .

中国专利 :CN110247930B ,2019-09-17

[9]

一种基于深度学习的网络流量协议识别方法 [P].

张路煜 ;

王继业 ;

郭靓 ;

方泉 ;

杨维永 ;

赵俊峰 ;

廖鹏 ;

于晓文 ;

蒋甜 ;

俞皓 ;

贾雪 ;

姜帆 ;

栾国强 ;

秦学嘉 ;

李斌斌 ;

夏飞 ;

孙琦 ;

刘盼 ;

关海潮 .

中国专利 :CN107682216A ,2018-02-09

[10]

一种加密网络流量分类方法及系统 [P].

张玮 ;

王成 ;

史慧玲 ;

郝昊 ;

丁伟 ;

谭立状 ;

王小龙 .

中国专利 :CN118337717A ,2024-07-12

← 1 2 3 4 5 →