基于用户信息知识图谱的强化学习物品推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311504694.8

申请日：

2023-11-13

公开(公告)号：

CN117522511A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

刘若辰杨博通李建霞杨嘉辉

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06Q30/0601

IPC分类号：

G06F16/9535 G06F16/36 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/092 G06N3/048

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0601申请日:20231113
2024-02-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于知识图谱的物品推荐方法 [P].

黎楷文 ;

叶春杨 ;

周辉 .

中国专利 :CN114461921A ,2022-05-10

[2]

一种基于知识图谱的物品推荐方法 [P].

黎楷文 ;

叶春杨 ;

周辉 .

中国专利 :CN114461921B ,2025-08-15

[3]

基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法 [P].

徐常胜 ;

黄晓雯 ;

方全 ;

钱胜胜 ;

桑基韬 .

中国专利 :CN110516160B ,2019-11-29

[4]

基于信息增益引导的知识图谱扩散推荐方法 [P].

郭洁 ;

赵云飞 ;

文龙宇 ;

宋彬 ;

池育浩 .

中国专利 :CN120144880A ,2025-06-13

[5]

基于RankNet-transformer的知识图谱个性化学习路径推荐方法 [P].

张媛媛 ;

刘云翔 .

中国专利 :CN113239209A ,2021-08-10

[6]

一种基于知识图谱的学习内容推荐方法 [P].

陈力 ;

方进锋 ;

陈国礼 ;

陈洁松 ;

孔小飞 ;

孙立军 ;

徐海燕 .

中国专利 :CN110489540A ,2019-11-22

[7]

基于消费升级推荐模型进行信息强化学习推荐的方法 [P].

张进 ;

王安安 ;

周远 ;

姚军勇 ;

苏春园 .

中国专利 :CN117495492A ,2024-02-02

[8]

一种基于知识图谱和排序学习的岗位推荐方法 [P].

陈晓兵 ;

张润 ;

卢佳祺 ;

包涵 ;

张冰莹 ;

王蓉蓉 ;

张骏强 ;

周冬冬 .

中国专利 :CN115221415B ,2025-04-25

[9]

一种基于时序知识图谱的信息推荐方法和装置 [P].

刘文 ;

伍华凤 ;

白武武 .

中国专利 :CN117909583A ,2024-04-19

[10]

一种基于知识图谱与深度学习的推荐方法 [P].

钟礼 ;

范太华 ;

曹志辉 .

中国专利 :CN114861070A ,2022-08-05

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