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基于消费升级推荐模型进行信息强化学习推荐的方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311455347.0
申请日：
2023-11-03
公开(公告)号：
CN117495492A
公开(公告)日：
2024-02-02
发明(设计)人：
张进 王安安 周远 姚军勇 苏春园
申请人：
杭州观远数据有限公司
申请人地址：
311100 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢708室
IPC主分类号：
G06Q30/0601
IPC分类号：
G06N3/092 G06F16/9535
代理机构：
杭州品众专利代理事务所(特殊普通合伙) 33459
代理人：
汪洋
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-02-02 公开 公开
2024-02-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0601申请日:20231103
共 50 条
[1]
基于用户信息知识图谱的强化学习物品推荐方法 [P]. 
刘若辰 ;
杨博通 ;
李建霞 ;
杨嘉辉 .
中国专利 :CN117522511A ,2024-02-06
[2]
基于强化学习的推荐方法及装置 [P]. 
张祺深 .
中国专利 :CN111651679A ,2020-09-11
[3]
一种基于强化学习模型的内容推荐方法及系统 [P]. 
吴雪军 ;
谢雪峰 .
中国专利 :CN120632217A ,2025-09-12
[4]
基于强化学习的语言服务推荐方法和系统 [P]. 
陈雷 ;
王子威 ;
李双印 ;
王海兰 ;
禤健聪 ;
屈哨兵 .
中国专利 :CN120086433A ,2025-06-03
[5]
基于对比学习和有模型强化学习的多模态商品推荐系统 [P]. 
詹德川 ;
叶翰嘉 ;
韩路 ;
邵明浩 ;
周志华 .
中国专利 :CN117350812A ,2024-01-05
[6]
基于对比学习和有模型强化学习的多模态商品推荐系统 [P]. 
詹德川 ;
叶翰嘉 ;
韩路 ;
邵明浩 ;
周志华 .
中国专利 :CN117350812B ,2025-12-12
[7]
基于强化学习的烟叶烘烤曲线推荐方法 [P]. 
何骞 ;
薛原 ;
奎发辉 ;
陆亚鹏 .
中国专利 :CN108490784B ,2024-01-12
[8]
基于强化学习的推荐方法以及相关设备 [P]. 
孙梓淇 .
中国专利 :CN117609726A ,2024-02-27
[9]
基于强化学习的烟叶烘烤曲线推荐方法 [P]. 
何骞 ;
薛原 ;
奎发辉 ;
陆亚鹏 .
中国专利 :CN108490784A ,2018-09-04
[10]
基于深度学习的推荐模型及推荐方法 [P]. 
黄沛宇 ;
国靖 .
中国专利 :CN114529363A ,2022-05-24
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