一种基于多尺度特征密度估计的芒果缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311611244.9

申请日：

2023-11-28

公开(公告)号：

CN117670809A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

王世超贾旭马云峰王仁欢

申请人：

辽宁工业大学

申请人地址：

121001 辽宁省锦州市古塔区士英街169号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/30 G06T7/62 G06T7/73 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

沈阳利泰专利商标代理有限公司 21209

代理人：

张玉甫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231128
2024-03-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于密度估计的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘清 .

中国专利 :CN114842014A ,2022-08-02

[2]

一种基于多尺度特征蒸馏的缺陷检测方法、装置及介质 [P].

张重阳 ;

姚欣成 ;

张保柱 ;

刘振宇 .

中国专利 :CN113962928A ,2022-01-21

[3]

基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法 [P].

周心菲 ;

陈建 ;

翟肇裕 ;

张杰 ;

葛焱 ;

朱淑鑫 ;

徐焕良 .

中国专利 :CN119494873A ,2025-02-21

[4]

一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法 [P].

邓力嘉 ;

何先定 .

中国专利 :CN113807334A ,2021-12-17

[5]

基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法 [P].

周心菲 ;

陈建 ;

翟肇裕 ;

张杰 ;

葛焱 ;

朱淑鑫 ;

徐焕良 .

中国专利 :CN119494873B ,2025-07-08

[6]

基于密度估计的网络节点深度异常检测方法 [P].

尹美娟 ;

段顺然 ;

刘粉林 ;

焦隆隆 ;

于岚岚 .

中国专利 :CN114970736B ,2025-08-01

[7]

基于多尺度特征学习的晶圆表面缺陷检测方法 [P].

胡立磊 ;

马灿 .

中国专利 :CN121120530A ,2025-12-12

[8]

一种基于多尺度特征图的带钢缺陷检测方法 [P].

王萌 .

中国专利 :CN114677327A ,2022-06-28

[9]

一种多特征融合的人群密度估计方法 [P].

赖剑煌 ;

陈春迎 .

中国专利 :CN105184245A ,2015-12-23

[10]

轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

曾令湘 ;

罗劭娟 ;

陈梅云 .

中国专利 :CN117764969B ,2024-09-17

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