基于密度估计的网络节点深度异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202210651604.7
申请日
2022-06-10
公开(公告)号
CN114970736B
公开(公告)日
2025-08-01
发明(设计)人
尹美娟 段顺然 刘粉林 焦隆隆 于岚岚
申请人
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
申请人地址
450000 河南省郑州市高新区科学大道62号
IPC主分类号
G06F18/2415
IPC分类号
G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/098
代理机构
郑州大通专利商标代理有限公司 41111
代理人
周艳巧
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多维Epanechnikov核密度估计的异常检测方法 [P]. 
李光辉 ;
朱虹 .
中国专利 :CN103916896A ,2014-07-09
[2]
一种基于核密度估计的异常检测方法及装置 [P]. 
段强 ;
李锐 ;
于治楼 .
中国专利 :CN109359138A ,2019-02-19
[3]
一种基于密度估计的Web访问地理位置异常检测方法 [P]. 
金兆岩 ;
曲金秋 ;
明亮 ;
袁泉 ;
于心雨 ;
张忠亮 ;
赵晓龙 .
中国专利 :CN120017310A ,2025-05-16
[4]
基于深度学习的人群密度估计方法 [P]. 
周慧波 ;
李萍 ;
王智 .
中国专利 :CN117994720B ,2024-08-30
[5]
基于深度学习的人群密度估计方法 [P]. 
周慧波 ;
李萍 ;
王智 .
中国专利 :CN117994720A ,2024-05-07
[6]
一种基于深度卷积神经网络的车流密度估计方法 [P]. 
康宇 ;
魏梦 ;
宋卫国 ;
曹洋 ;
袁璟 .
中国专利 :CN106650913A ,2017-05-10
[7]
一种基于深度神经网络的人群密度估计方法 [P]. 
熊李艳 ;
李志炟 ;
曾一涓 ;
黄鹏 ;
黄佳文 ;
陈庆森 ;
汪恒 ;
段学伟 ;
崔强 .
中国专利 :CN117351414A ,2024-01-05
[8]
基于检测与密度估计的双列卷积神经网络人群计数方法 [P]. 
易军 ;
宋光磊 ;
庞一然 ;
汪彦 ;
郑福建 ;
周伟 ;
杨利平 ;
雷友峰 ;
刘天宇 ;
刘洪 .
中国专利 :CN111950519A ,2020-11-17
[9]
一种基于深度学习的人群密度估计方法 [P]. 
齐秀梅 .
中国专利 :CN110765833A ,2020-02-07
[10]
基于轻量级密度估计网络的航拍目标计数与检测方法 [P]. 
杨绿溪 ;
郑志刚 ;
刘周勇 ;
谢昂 ;
俞科栋 ;
陈延润 ;
李春国 ;
黄永明 .
中国专利 :CN116486288B ,2025-12-12