一种基于混合智能算法的边坡位移预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111027582.9

申请日：

2021-09-02

公开(公告)号：

CN113723541B

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

李熙江世雄陈垚陈泽钦王重卿杨海云林亚涛车艳红吴凡翁孙贤程慧青苏杭张弛施华

申请人：

国网福建省电力有限公司电力科学研究院

申请人地址：

350007 福建省福州市仓山区复园支路48号

IPC主分类号：

G06F18/2135

IPC分类号：

G06F18/20 G06F18/2411 G06N3/006

代理机构：

福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001

代理人：

李晓芬

法律状态：

授权

国省代码：

福建省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于混合智能算法的边坡位移预测方法 [P].

李熙 ;

江世雄 ;

陈垚 ;

陈泽钦 ;

王重卿 ;

杨海云 ;

林亚涛 ;

车艳红 ;

吴凡 ;

翁孙贤 ;

程慧青 ;

苏杭 ;

张弛 ;

施华 .

中国专利 :CN113723541A ,2021-11-30

[2]

一种基于粒子群优化算法的边坡滑动位移序列预测方法 [P].

陈峰 ;

邵军 .

中国专利 :CN104636812A ,2015-05-20

[3]

一种边坡位移预测方法 [P].

林大超 ;

安凤平 ;

刘海波 ;

马兴民 ;

曾凡雷 .

中国专利 :CN103207952A ,2013-07-17

[4]

一种基于IBPSO-DELM的边坡位移预测方法及相关装置 [P].

江松 ;

樊盛 ;

崔智翔 ;

丁佳伟 ;

饶彬舰 ;

顾清华 ;

阮顺领 ;

马莲净 ;

赵一霏 ;

章赛 ;

王森 ;

李涛 ;

李昊政 ;

郭梨 .

中国专利 :CN121118184A ,2025-12-12

[5]

一种基于蚁群优化算法的边坡滑动位移序列预测方法 [P].

陈峰 ;

胡和发 .

中国专利 :CN104636573A ,2015-05-20

[6]

一种基于监测数据的边坡位移预测方法及系统 [P].

姜龙 ;

郭荣福 ;

李艳阳 ;

赵宇飞 ;

高飞 ;

黄义博 ;

张云旆 ;

孟涛 ;

黄晋 ;

周俊芳 ;

王冬生 ;

宫晓辉 ;

赵登峰 ;

赵睿琦 ;

马忠祯 ;

金祖凯 .

中国专利 :CN118312723A ,2024-07-09

[7]

基于改进的PSO-RBF算法的边坡稳定性预测方法 [P].

池小波 ;

刘宇韬 ;

贾新春 ;

刘丽红 .

中国专利 :CN111914481B ,2020-11-10

[8]

一种基于深度学习的边坡永久位移预测模型训练方法 [P].

程印 ;

王建锋 ;

刘同同 ;

张迎宾 ;

何毅 ;

余海洪 .

中国专利 :CN113496099B ,2021-10-12

[9]

一种基于改进粒子群算法电力负荷预测方法 [P].

盖志强 ;

李垣江 ;

王敏 ;

邓小乔 .

中国专利 :CN117764219A ,2024-03-26

[10]

一种基于Bootstrap-GRU-BP混合的边坡位移区间预测方法和系统 [P].

李泰灃 ;

张千里 ;

程远水 ;

闫宏业 ;

王立军 ;

李竹庆 ;

尧俊凯 ;

毕宗琦 ;

刘杰 ;

朱忠林 ;

刘晓贺 ;

梁经纬 ;

苏珂 ;

王瑜鑫 ;

杨凯斌 ;

李永强 ;

王瑞鹏 ;

张士林 ;

张学伟 ;

朱学伟 ;

王杰 ;

刘振宇 ;

李宜霖 ;

王国泰 ;

钟俊江 ;

张齐 ;

张丁立 .

中国专利 :CN118114001A ,2024-05-31

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