一种带宽感知的去中心化联邦学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211677593.6

申请日：

2022-12-26

公开(公告)号：

CN116016212B

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

段明君范晨昱章小宁

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

610054 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L41/14

IPC分类号：

H04L41/142 H04L41/12 H04L43/08 H04L43/0894 G06F18/214 G06N20/00

代理机构：

成都华复知识产权代理有限公司 51298

代理人：

余鹏

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-11	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):H04L 41/14登记生效日:20251027变更事项:专利权人变更前权利人:电子科技大学变更后权利人:中科天衡（成都）科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:610054 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号变更后权利人:610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府五街200号3栋B区5层507室
2024-06-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种去中心化的联邦学习方法、装置及系统 [P].

袁烨 ;

陈蕊娟 ;

王茂霖 ;

孙川 .

中国专利 :CN113645197B ,2021-11-12

[2]

一种安全的去中心化的图联邦学习方法 [P].

裴阳 ;

刘洋 ;

毛仁歆 ;

徐时峰 ;

朱振超 .

中国专利 :CN113779615B ,2021-12-10

[3]

一种基于DAG的去中心化异步联邦学习方法 [P].

黄林 ;

骆冰清 .

中国专利 :CN120218284A ,2025-06-27

[4]

一种去中心化的安全联邦学习方法及系统 [P].

曲悠扬 ;

张鹤 ;

李沄沨 ;

许若华 ;

宗天睿 ;

何诗然 ;

辛杭之 .

中国专利 :CN114912622A ,2022-08-16

[5]

一种面向拜占庭攻击防御的去中心化联邦学习方法 [P].

薛梅婷 ;

曾艳 ;

余盛伟 ;

岳鲁鹏 ;

张纪林 ;

史豫坤 .

中国专利 :CN118211676A ,2024-06-18

[6]

基于结构与数据感知的去中心化联邦学习方法、系统及存储介质 [P].

刘恬 ;

刘博 ;

王吾冰 ;

徐龙华 ;

严军荣 .

中国专利 :CN120911633A ,2025-11-07

[7]

基于超网络的去中心化个性化联邦学习方法及装置 [P].

李惟时 ;

彭勇 ;

张淼 ;

杜梦瑶 ;

尹全军 ;

许凯 ;

李庆伦 .

中国专利 :CN121119053A ,2025-12-12

[8]

一种全异步去中心化的分层联邦学习方法及系统 [P].

杨海良 ;

王仲琨 ;

崔来中 .

中国专利 :CN119358610A ,2025-01-24

[9]

一种基于分布感知正则化的联邦学习方法 [P].

肖云鹏 ;

裴培岩 ;

王蓉 ;

唐飞 ;

韦世红 ;

肖寒春 ;

王国胤 .

中国专利 :CN119988019A ,2025-05-13

[10]

基于联盟链的去中心化联邦学习方法、装置、设备及介质 [P].

黄建军 ;

叶李新 .

中国专利 :CN118052303A ,2024-05-17

← 1 2 3 4 5 →