一种全异步去中心化的分层联邦学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411437653.6

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119358610A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

杨海良王仲琨崔来中

申请人：

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）

申请人地址：

518000 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦

IPC主分类号：

G06N3/06

IPC分类号：

G06F9/50 G06N3/098

代理机构：

北京品源专利代理有限公司 11332

代理人：

陈晓云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/06申请日:20241015
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种异步分层联邦学习方法、系统、设备及介质 [P].

徐飞 ;

申奥祥 ;

赵毅恒 ;

宁辛 ;

邓岩 ;

王星 .

中国专利 :CN121119056A ,2025-12-12

[2]

去中心化分层联邦学习方法及系统、边缘服务器 [P].

管桂林 ;

曹扬 ;

谢红韬 ;

蔡惠民 ;

董厚泽 ;

陈雅娴 .

中国专利 :CN119338029A ,2025-01-21

[3]

去中心化分层联邦学习方法及系统、边缘服务器 [P].

管桂林 ;

曹扬 ;

谢红韬 ;

蔡惠民 ;

董厚泽 ;

陈雅娴 .

中国专利 :CN119338029B ,2025-03-18

[4]

基于聚类的半异步联邦学习方法及系统 [P].

赵乙 ;

胡春雨 ;

高天雷 .

中国专利 :CN119338030A ,2025-01-21

[5]

一种基于空中计算的半异步分层联邦学习方法及系统 [P].

史士杰 ;

姜吉士 ;

黄凯 ;

王法松 ;

刘玉怀 ;

王忠勇 .

中国专利 :CN114866545A ,2022-08-05

[6]

一种基于DAG的去中心化异步联邦学习方法 [P].

黄林 ;

骆冰清 .

中国专利 :CN120218284A ,2025-06-27

[7]

去中心化的联邦学习方法、系统及相关设备 [P].

刘洋 ;

马国睿 ;

漆舒汉 ;

马雪婷 ;

王轩 .

中国专利 :CN118982064A ,2024-11-19

[8]

去中心化的联邦学习方法、系统及相关设备 [P].

刘洋 ;

马国睿 ;

漆舒汉 ;

马雪婷 ;

王轩 .

中国专利 :CN118982064B ,2025-03-11

[9]

一种去中心化联邦学习方法 [P].

王玲玲 ;

赵雪芹 ;

王琳 ;

陆忠锴 ;

张首勋 .

中国专利 :CN115549922A ,2022-12-30

[10]

一种半异步联邦学习方法及系统 [P].

余国先 ;

康祥平 ;

王峻 ;

郭伟 ;

崔立真 .

中国专利 :CN115115064A ,2022-09-27

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