去中心化分层联邦学习方法及系统、边缘服务器

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411884166.4

申请日：

2024-12-20

公开(公告)号：

CN119338029B

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

管桂林曹扬谢红韬蔡惠民董厚泽陈雅娴

申请人：

中电科大数据研究院有限公司

申请人地址：

550081 贵州省贵阳市观山湖区长岭南路160号高科一号C栋30层

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/60

代理机构：

北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560

代理人：

赵景平

法律状态：

公开

国省代码：

河北省保定市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	公开	公开
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20241220
2025-03-18	授权	授权

共 50 条

[1]

去中心化分层联邦学习方法及系统、边缘服务器 [P].

管桂林 ;

曹扬 ;

谢红韬 ;

蔡惠民 ;

董厚泽 ;

陈雅娴 .

中国专利 :CN119338029A ,2025-01-21

[2]

一种全异步去中心化的分层联邦学习方法及系统 [P].

杨海良 ;

王仲琨 ;

崔来中 .

中国专利 :CN119358610A ,2025-01-24

[3]

一种异步分层联邦学习方法、系统、设备及介质 [P].

徐飞 ;

申奥祥 ;

赵毅恒 ;

宁辛 ;

邓岩 ;

王星 .

中国专利 :CN121119056A ,2025-12-12

[4]

空中计算的联邦学习方法、边缘服务器、中继器及系统 [P].

周凡钦 ;

丰雷 ;

廖超睿 ;

李文璟 ;

喻鹏 ;

邱雪松 .

中国专利 :CN118246568A ,2024-06-25

[5]

联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统 [P].

栗力 ;

须成忠 .

中国专利 :CN112862112A ,2021-05-28

[6]

联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统 [P].

栗力 ;

须成忠 .

中国专利 :CN112862112B ,2025-06-06

[7]

客户端、边缘服务器、中心服务器联合进行联邦学习优化方法、系统和介质 [P].

张晓琴 ;

金西兴 ;

陆艳军 .

中国专利 :CN119670915A ,2025-03-21

[8]

高能效的联邦学习方法、装置、边缘服务器及用户设备 [P].

秦晓琦 ;

刘欣 ;

陈浩 ;

刘宜明 ;

刘宝玲 .

中国专利 :CN113177367A ,2021-07-27

[9]

联邦学习方法、装置、系统、客户端及服务器 [P].

刘思扬 ;

孙悦 .

中国专利 :CN118446335A ,2024-08-06

[10]

联邦学习方法、客户端、服务器、系统及介质 [P].

柳兴 ;

贠晓雪 .

中国专利 :CN118171101A ,2024-06-11

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