基于相似度对抗与对比学习的变工况轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410437740.5

申请日：

2024-04-12

公开(公告)号：

CN118035766A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

韩晓明崔京任密蜂陈荣辉戴震涛

申请人：

太原理工大学

申请人地址：

030024 山西省太原市迎泽西大街79号

IPC主分类号：

G06F18/22

IPC分类号：

G01M13/045 G06F18/241 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/084 G06N3/094

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

张恒恒

法律状态：

授权

国省代码：

山西省晋中市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	授权	授权
2024-05-14	公开	公开
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/22申请日:20240412

共 50 条

[1]

基于相似度对抗与对比学习的变工况轴承故障诊断方法 [P].

韩晓明 ;

崔京 ;

任密蜂 ;

陈荣辉 ;

戴震涛 .

中国专利 :CN118035766B ,2024-07-26

[2]

基于域对抗混合图卷积网络的变工况轴承故障诊断方法 [P].

宋仁旺 ;

姜思成 ;

石慧 ;

陈琳英 ;

李全森 .

中国专利 :CN119397362A ,2025-02-07

[3]

基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法 [P].

赵志宏 ;

张然 ;

陶旭 ;

武超 .

中国专利 :CN117390411A ,2024-01-12

[4]

基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法 [P].

赵志宏 ;

张然 ;

陶旭 ;

武超 .

中国专利 :CN117390411B ,2024-03-29

[5]

基于多尺度卷积网络与MAML的轴承故障变工况诊断方法 [P].

彭张林 ;

禹均燚 ;

陆效农 ;

杨善林 ;

张强 ;

徐嘉文 ;

朱克毓 .

中国专利 :CN120822090A ,2025-10-21

[6]

基于振动图和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

张继旺 ;

丁克勤 ;

陈光 .

中国专利 :CN110487547A ,2019-11-22

[7]

基于对比表征学习和子域自适应的轴承故障诊断方法 [P].

蒋飞 ;

林伟圻 ;

邝毅聪 ;

吴兆乾 .

中国专利 :CN118152920A ,2024-06-07

[8]

基于深度学习设备故障诊断与预测方法 [P].

钟敏 ;

易毓 ;

万里 ;

陈沐 ;

黄彦凯 ;

王志高 .

中国专利 :CN120632777A ,2025-09-12

[9]

基于设备多工况的轴承故障诊断方法 [P].

吴定会 ;

祝志超 ;

张娟 ;

唐丹丹 ;

沈艳霞 ;

潘庭龙 .

中国专利 :CN113567130A ,2021-10-29

[10]

一种基于fast kurtogram和深度残差学习的变工况轴承故障诊断方法 [P].

王志鹏 ;

耿毅轩 ;

马慧茹 ;

贾利民 ;

周莹 ;

童磊 ;

秦勇 .

中国专利 :CN111122161A ,2020-05-08

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