基于多尺度卷积网络与MAML的轴承故障变工况诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510910508.3

申请日：

2025-07-02

公开(公告)号：

CN120822090A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

彭张林禹均燚陆效农杨善林张强徐嘉文朱克毓

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G01M13/045 G06F18/2131 G06F18/15 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/0985

代理机构：

北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542

代理人：

王云海

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250702

共 50 条

[1]

基于VMD分解与多尺度卷积网络相结合的故障诊断方法 [P].

金永泽 ;

叶欣 ;

刘涵 ;

黑新宏 ;

费蓉 ;

赵钦 ;

姬文江 ;

马召熙 ;

杨明松 .

中国专利 :CN118194160A ,2024-06-14

[2]

基于域对抗混合图卷积网络的变工况轴承故障诊断方法 [P].

宋仁旺 ;

姜思成 ;

石慧 ;

陈琳英 ;

李全森 .

中国专利 :CN119397362A ,2025-02-07

[3]

一种基于多通道特征融合与多尺度卷积网络的汽轮机叶片故障诊断方法 [P].

韩彦广 ;

朱光明 ;

吕当振 ;

谢国鸿 ;

宾谊沅 ;

陈非 ;

陈珣 .

中国专利 :CN120063691A ,2025-05-30

[4]

基于相似度对抗与对比学习的变工况轴承故障诊断方法 [P].

韩晓明 ;

崔京 ;

任密蜂 ;

陈荣辉 ;

戴震涛 .

中国专利 :CN118035766A ,2024-05-14

[5]

基于相似度对抗与对比学习的变工况轴承故障诊断方法 [P].

韩晓明 ;

崔京 ;

任密蜂 ;

陈荣辉 ;

戴震涛 .

中国专利 :CN118035766B ,2024-07-26

[6]

一种基于多尺度权值分配卷积神经网络模型的变工况下轴承故障诊断方法 [P].

孔立凡 ;

王太勇 ;

王鹏 ;

杨利明 .

中国专利 :CN111964908B ,2020-11-20

[7]

基于时频多级集成与多尺度融合网络的轴承故障诊断方法 [P].

朱静 ;

陈明辉 ;

梁石磊 ;

李欧 ;

张玉琢 ;

郑景阳 .

中国专利 :CN120145315A ,2025-06-13

[8]

基于改进元学习模型的高噪声变工况下轴承故障诊断方法 [P].

吴东升 ;

崔琪 ;

刘泊阳 ;

岳恩奇 .

中国专利 :CN120763700A ,2025-10-10

[9]

基于多尺度2D膨胀卷积网络的设备故障诊断方法及装置 [P].

胡艳艳 ;

杜隆坤 .

中国专利 :CN114492518B ,2025-02-14

[10]

基于多尺度2D膨胀卷积网络的设备故障诊断方法及装置 [P].

胡艳艳 ;

杜隆坤 .

中国专利 :CN114492518A ,2022-05-13

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