基于机器学习的射频腔故障模式识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410074493.7

申请日：

2024-01-18

公开(公告)号：

CN118133164A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

杨丽娟何源邱丰马瑾颖徐呈业喻静为黄贵荣孙列鹏高郑蒋天才陈奇朱正龙江国栋

申请人：

中国科学院近代物理研究所

申请人地址：

730013 甘肃省兰州市城关区南昌路509号

IPC主分类号：

G06F18/243

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/25 G06N5/01 G01R31/00

代理机构：

北京纪凯知识产权代理有限公司 11245

代理人：

刘美丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/243申请日:20240118
2024-06-04	公开	公开
2024-09-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于机器学习的射频腔故障模式识别方法及系统 [P].

杨丽娟 ;

何源 ;

邱丰 ;

马瑾颖 ;

徐呈业 ;

喻静为 ;

黄贵荣 ;

孙列鹏 ;

高郑 ;

蒋天才 ;

陈奇 ;

朱正龙 ;

江国栋 .

中国专利 :CN118133164B ,2024-09-27

[2]

基于机器学习的机车振动模式识别方法及系统 [P].

柏文琦 ;

肖克 ;

向德 .

中国专利 :CN119862465A ,2025-04-22

[3]

基于机器学习的机车振动模式识别方法及系统 [P].

柏文琦 ;

肖克 ;

向德 .

中国专利 :CN119862465B ,2025-08-01

[4]

基于图机器学习的设备故障识别方法及设备 [P].

许璟琳 ;

江凯 ;

欧金武 ;

谈骏杰 ;

张铭 ;

黄轶 ;

张淳毅 .

中国专利 :CN119027105A ,2024-11-26

[5]

基于图机器学习的设备故障识别方法及设备 [P].

许璟琳 ;

江凯 ;

欧金武 ;

谈骏杰 ;

张铭 ;

黄轶 ;

张淳毅 .

中国专利 :CN119027105B ,2024-12-27

[6]

一种基于机器学习的行走模式识别方法 [P].

姚英彪 ;

潘雷 ;

姚遥 ;

冯维 ;

许晓荣 ;

姜显扬 ;

严军荣 .

中国专利 :CN110163264A ,2019-08-23

[7]

基于机器学习的电厂作业人员行为模式识别方法及装置 [P].

刘万海 ;

焦巍 ;

杜延海 ;

郭燕军 ;

梁海军 ;

田震 ;

曹越 ;

赵梦琪 ;

邵琦 ;

赵博冬 .

中国专利 :CN120510645A ,2025-08-19

[8]

基于DCNN的晶圆图故障模式识别方法及系统 [P].

陈寿宏 ;

张雨璇 ;

康怀强 ;

易木兰 ;

侯杏娜 ;

马峻 ;

郭玲 .

中国专利 :CN110610214A ,2019-12-24

[9]

基于等距浸入核函数学习的网络攻击模式识别方法 [P].

陈子豪 ;

向渝 ;

汪文勇 .

中国专利 :CN120956539A ,2025-11-14

[10]

基于矩变量的系统故障模式识别方法和系统 [P].

苏长君 ;

曾祥禄 .

中国专利 :CN114327978A ,2022-04-12

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