基于图机器学习的设备故障识别方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411514160.8

申请日：

2024-10-29

公开(公告)号：

CN119027105A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

许璟琳江凯欧金武谈骏杰张铭黄轶张淳毅

申请人：

上海建工四建集团有限公司

申请人地址：

200126 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区耀华路251号

IPC主分类号：

G06Q10/20

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/241 G06N3/042

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	授权	授权
2024-11-26	公开	公开
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/20申请日:20241029

共 50 条

[1]

基于图机器学习的设备故障识别方法及设备 [P].

许璟琳 ;

江凯 ;

欧金武 ;

谈骏杰 ;

张铭 ;

黄轶 ;

张淳毅 .

中国专利 :CN119027105B ,2024-12-27

[2]

基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统 [P].

周敏 ;

赵培朋 ;

徐涛 ;

王辉 ;

曹海 .

中国专利 :CN118656610A ,2024-09-17

[3]

基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统 [P].

周敏 ;

赵培朋 ;

徐涛 ;

王辉 ;

曹海 .

中国专利 :CN118656610B ,2025-01-24

[4]

基于机器学习的楼宇设备异常识别方法及系统 [P].

薛世伟 ;

张志杰 ;

姚子宣 ;

孙健 ;

王海斌 .

中国专利 :CN120910731A ,2025-11-07

[5]

基于机器学习的异常账号识别方法、装置、设备及介质 [P].

李宏伟 ;

陈定锐 ;

王雅萍 .

中国专利 :CN120915567A ,2025-11-07

[6]

一种基于机器学习的工业设备故障预防性识别方法 [P].

周迪平 ;

郑亚娟 .

中国专利 :CN106598791B ,2017-04-26

[7]

基于小样本机器学习模型的电缆本体故障识别方法 [P].

周涛 ;

赵嘉兴 ;

郭建斌 ;

姜涛 ;

王瑞刚 ;

朱晓中 ;

万庆祝 ;

闫旭阳 ;

李伊梦 ;

郑帅 ;

袁润娇 .

中国专利 :CN114519293A ,2022-05-20

[8]

基于机器学习的射频腔故障模式识别方法及系统 [P].

杨丽娟 ;

何源 ;

邱丰 ;

马瑾颖 ;

徐呈业 ;

喻静为 ;

黄贵荣 ;

孙列鹏 ;

高郑 ;

蒋天才 ;

陈奇 ;

朱正龙 ;

江国栋 .

中国专利 :CN118133164B ,2024-09-27

[9]

基于机器学习的射频腔故障模式识别方法及系统 [P].

杨丽娟 ;

何源 ;

邱丰 ;

马瑾颖 ;

徐呈业 ;

喻静为 ;

黄贵荣 ;

孙列鹏 ;

高郑 ;

蒋天才 ;

陈奇 ;

朱正龙 ;

江国栋 .

中国专利 :CN118133164A ,2024-06-04

[10]

一种基于机器学习的配网设备故障识别方法及系统 [P].

李维 ;

聂鼎 ;

王科 ;

项恩新 ;

王洪林 ;

毕云川 ;

宋忧乐 ;

范黎涛 .

中国专利 :CN113920371A ,2022-01-11

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