改进Yolov5的变电站悬式绝缘子串销钉检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211187855.0

申请日：

2022-09-28

公开(公告)号：

CN117830789A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

姜勇王洪光杜景博

申请人：

中国科学院沈阳自动化研究所

申请人地址：

110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/20

代理机构：

沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002

代理人：

周宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20220928
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进Yolov5的变电站绝缘子串建模及检测方法 [P].

姜勇 ;

王洪光 ;

冯晗 .

中国专利 :CN115082695A ,2022-09-20

[2]

一种基于改进Yolov5的变电站绝缘子串建模及检测方法 [P].

姜勇 ;

王洪光 ;

冯晗 .

中国专利 :CN115082695B ,2024-06-28

[3]

一种基于改进YOLOv5的绝缘子自爆缺陷检测方法 [P].

李伟 ;

施杰安 ;

李澎林 .

中国专利 :CN120198374A ,2025-06-24

[4]

变电站悬式绝缘子串专用吊装工具 [P].

王国轩 ;

赵建平 ;

田小文 ;

张人英 ;

刘旭峰 ;

梁学军 ;

张旭波 ;

高旺 ;

王粤术 ;

张敏 ;

张秀玲 ;

吕锦涛 ;

杨杰 ;

刘彩霞 ;

张磊 ;

张毅 ;

闫泽文 ;

崔元杰 ;

成庆华 ;

闫育威 .

中国专利 :CN209161295U ,2019-07-26

[5]

基于改进YOLOv5模型的绝缘子缺陷识别方法与系统 [P].

陈永昕 ;

杜镇安 ;

鄂士平 ;

张侃君 ;

黎恒烜 ;

李霄 ;

修连成 ;

叶庞琪 .

中国专利 :CN118552509A ,2024-08-27

[6]

一种基于改进YOLOv5卷积神经网络的绝缘子缺陷检测方法 [P].

王健 ;

刘洁 ;

秦春霞 .

中国专利 :CN112819804B ,2024-07-12

[7]

一种基于改进YOLOv5卷积神经网络的绝缘子缺陷检测方法 [P].

王健 ;

刘洁 ;

秦春霞 .

中国专利 :CN112819804A ,2021-05-18

[8]

基于改进的yolov5的绝缘子缺陷检测方法 [P].

唐靓 ;

余明慧 .

中国专利 :CN114022432B ,2024-04-30

[9]

基于改进的yolov5的绝缘子缺陷检测方法 [P].

唐靓 ;

余明慧 .

中国专利 :CN114022432A ,2022-02-08

[10]

一种基于改进YOLOv5的绝缘子缺陷检测方法 [P].

张佩 ;

马莉 ;

何宁辉 ;

马一鸣 ;

孙帆 ;

沙伟燕 ;

周秀萍 .

中国专利 :CN119671962A ,2025-03-21

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