基于改进YOLOv5模型的绝缘子缺陷识别方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410711853.X

申请日：

2024-06-04

公开(公告)号：

CN118552509A

公开(公告)日：

2024-08-27

发明(设计)人：

陈永昕杜镇安鄂士平张侃君黎恒烜李霄修连成叶庞琪

申请人：

国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

申请人地址：

430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/776 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

孟红梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240604
2024-08-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进YOLOv5的绝缘子自爆缺陷检测方法 [P].

李伟 ;

施杰安 ;

李澎林 .

中国专利 :CN120198374A ,2025-06-24

[2]

基于改进的yolov5的绝缘子缺陷检测方法 [P].

唐靓 ;

余明慧 .

中国专利 :CN114022432B ,2024-04-30

[3]

基于改进的yolov5的绝缘子缺陷检测方法 [P].

唐靓 ;

余明慧 .

中国专利 :CN114022432A ,2022-02-08

[4]

基于YOLOV5改进的绝缘子缺陷检测方法和系统 [P].

黄海晨 ;

王芳 .

中国专利 :CN117911761A ,2024-04-19

[5]

一种基于改进YOLOv5的绝缘子缺陷检测方法 [P].

张佩 ;

马莉 ;

何宁辉 ;

马一鸣 ;

孙帆 ;

沙伟燕 ;

周秀萍 .

中国专利 :CN119671962A ,2025-03-21

[6]

基于FPGA预处理与改进YOLOv5的绝缘子缺陷检测方法 [P].

李兵 ;

刘立卫 ;

王梦楠 ;

佐磊 ;

尹柏强 .

中国专利 :CN116523875B ,2025-09-19

[7]

一种基于改进YOLOv5卷积神经网络的绝缘子缺陷检测方法 [P].

王健 ;

刘洁 ;

秦春霞 .

中国专利 :CN112819804B ,2024-07-12

[8]

一种基于改进YOLOv5卷积神经网络的绝缘子缺陷检测方法 [P].

王健 ;

刘洁 ;

秦春霞 .

中国专利 :CN112819804A ,2021-05-18

[9]

一种基于改进yolov5的绝缘子缺陷检测方法 [P].

马建成 ;

范红伟 ;

朱海涛 .

中国专利 :CN118941983A ,2024-11-12

[10]

改进Yolov5的变电站悬式绝缘子串销钉检测方法 [P].

姜勇 ;

王洪光 ;

杜景博 .

中国专利 :CN117830789A ,2024-04-05

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