融合上下文感知和多层次特征的金融实体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311727232.2

申请日：

2023-12-15

公开(公告)号：

CN117436452B

公开(公告)日：

2024-02-23

发明(设计)人：

杨先凤范玥李艳蒋欣岑

申请人：

西南石油大学

申请人地址：

610500 四川省成都市新都区新都大道8号

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/213 G06F40/211 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-23	授权	授权
2024-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/295申请日:20231215
2025-12-12	专利权的终止	未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06F 40/295申请日:20231215授权公告日:20240223
2024-01-23	公开	公开

共 50 条

[1]

融合上下文感知和多层次特征的金融实体识别方法 [P].

杨先凤 ;

范玥 ;

李艳 ;

蒋欣岑 .

中国专利 :CN117436452A ,2024-01-23

[2]

融合上下文信息的中文实体识别方法、终端及存储介质 [P].

蔡树彬 ;

谢勋超 ;

明仲 .

中国专利 :CN114528840A ,2022-05-24

[3]

融合上下文信息的语义意图识别方法、装置、介质和设备 [P].

王若曦 ;

周继敏 .

中国专利 :CN119557718A ,2025-03-04

[4]

基于上下文感知块的特征融合网络的雷达干扰识别方法 [P].

朱文祥 ;

王俊秀 ;

全英汇 ;

陈德平 ;

肖国尧 .

中国专利 :CN118884351B ,2025-11-11

[5]

基于上下文感知块的特征融合网络的雷达干扰识别方法 [P].

朱文祥 ;

王俊秀 ;

全英汇 ;

陈德平 ;

肖国尧 .

中国专利 :CN118884351A ,2024-11-01

[6]

基于多层次上下文信息融合的显著性物体检测方法 [P].

程明明 ;

刘云 .

中国专利 :CN109766918A ,2019-05-17

[7]

基于多层次特征融合的轻量型CNN的表情识别方法 [P].

孟庆浩 ;

申毫 ;

戴旭阳 .

中国专利 :CN112364705A ,2021-02-12

[8]

一种融合上下文信息的行人重识别方法及系统 [P].

曹敏 ;

丁聪 ;

张民 .

中国专利 :CN113283394A ,2021-08-20

[9]

用于提供上下文感知和融合的方法和装置 [P].

R·安迪亚潘 ;

A·埃罗宁 ;

J·A·莱佩宁 .

中国专利 :CN102893589A ,2013-01-23

[10]

多层次特征集成和脑电与人脸特征融合的情感识别方法 [P].

孙强 ;

陈远 .

中国专利 :CN117763497A ,2024-03-26

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