一种基于自适应特征融合的步态识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410189194.8

申请日：

2024-02-20

公开(公告)号：

CN118072387A

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

陈振学梁田刘成云朱鑫铭毕钰卢丹

申请人：

山东大学

申请人地址：

250061 山东省济南市历下区经十路17923号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/28 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/74 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

于凤洋

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	公开	公开
2024-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240220

共 50 条

[1]

一种基于内卷积的多尺度自适应步态识别方法及系统 [P].

陈振学 ;

胡雨辰 ;

刘成云 ;

陈纪旸 ;

张建成 ;

鹿全礼 .

中国专利 :CN120108040A ,2025-06-06

[2]

基于特征融合的下肢运动步态识别方法及系统 [P].

张黄河 ;

刘华越 ;

管泽洋 ;

宋锐 ;

李贻斌 .

中国专利 :CN119202687A ,2024-12-27

[3]

基于自适应特征块选择的步态识别方法 [P].

徐奕 ;

杨小康 ;

李宁 .

中国专利 :CN102122354A ,2011-07-13

[4]

基于雷达和视觉信号的自适应融合步态识别方法 [P].

裴季方 ;

邓琅 ;

黄钰林 ;

宋源森 ;

霍伟博 ;

王雯璟 ;

张寅 .

中国专利 :CN120198957A ,2025-06-24

[5]

基于局部和全局特征融合的步态识别方法及系统 [P].

武传艳 ;

林本涛 ;

高瑞 ;

张黄河 ;

刘治平 ;

宋锐 .

中国专利 :CN119939345A ,2025-05-06

[6]

基于多轮廓特征融合的步态识别方法 [P].

李占利 ;

袁鹏瑞 ;

李洪安 .

中国专利 :CN107480604A ,2017-12-15

[7]

基于特征融合的正面步态识别方法 [P].

王丹 ;

潘一凡 .

中国专利 :CN112633058A ,2021-04-09

[8]

基于特征融合的正面步态识别方法 [P].

王丹 ;

潘一凡 .

中国专利 :CN112633058B ,2024-05-31

[9]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396B ,2024-02-09

[10]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396A ,2021-06-22

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