一种基于机器学习代理建模全局敏感性分析方法及其系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410015650.7

申请日：

2024-01-05

公开(公告)号：

CN117556219A

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

杨盼易科杨思原包申旭李少斌徐志豪林潮

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06N20/00 G06F18/214

代理机构：

北京智乾知识产权代理有限公司 11552

代理人：

张丽侠

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	公开	公开
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20240105

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的半导体器件敏感性分析方法 [P].

苏炳熏 ;

杨展悌 ;

叶甜春 ;

罗军 ;

赵杰 ;

薛静 .

中国专利 :CN113065306B ,2024-09-20

[2]

一种基于机器学习的半导体器件敏感性分析方法 [P].

苏炳熏 ;

杨展悌 ;

叶甜春 ;

罗军 ;

赵杰 ;

薛静 .

中国专利 :CN113065306A ,2021-07-02

[3]

一种提高复杂信息系统效能的全局敏感性分析方法 [P].

张德平 ;

董雪 .

中国专利 :CN107886161A ,2018-04-06

[4]

基于深度代理模型的底盘电控系统参数敏感性分析方法 [P].

朱冰 ;

李论 ;

卢磊 ;

武龙杰 ;

王帅 ;

张培兴 .

中国专利 :CN120370896A ,2025-07-25

[5]

一种基于机器学习的滑坡敏感性的评估方法 [P].

杨海清 ;

陈立川 ;

梁丹 ;

李卓航 ;

徐洪 ;

王琦 ;

梁振兴 ;

王骏 .

中国专利 :CN114880954A ,2022-08-09

[6]

基于全局敏感性分析的参数分析方法、装置、介质及设备 [P].

熊青文 ;

黄涛 ;

邱志方 ;

曾未 ;

李仲春 ;

丁书华 ;

李庆 ;

刘余 ;

陈伟 ;

杜鹏 ;

钱立波 ;

申亚欧 ;

袁鹏 ;

鲍辉 .

中国专利 :CN115408859A ,2022-11-29

[7]

基于可解释机器学习的堆石料E-B参数敏感性分析方法 [P].

杨杰 ;

贾冬焱 ;

程琳 ;

马春辉 .

中国专利 :CN117574704A ,2024-02-20

[8]

一种多输入多输出复杂系统的全局敏感性分析方法 [P].

韩旭 ;

刘启明 ;

代玉星 ;

佟妮宸 .

中国专利 :CN112733382B ,2021-04-30

[9]

基于全局敏感性分析的边坡锚索支护优化设计方法 [P].

陈兵 ;

胡永福 ;

周鸿轲 ;

陈鸿杰 ;

李鹏飞 ;

陈建安 ;

周红喜 ;

梅传保 ;

谢聪 .

中国专利 :CN120086931A ,2025-06-03

[10]

一种基于代理模型的空空导弹截获概率敏感性分析方法 [P].

张建东 ;

纪龙梦 ;

陈敬志 ;

史国庆 ;

杨啟明 ;

张耀中 ;

吴勇 ;

朱岩 .

中国专利 :CN117807390A ,2024-04-02

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