基于Swin-UNet的DR检测方法、设备及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311343186.6
申请日
2023-10-17
公开(公告)号
CN117522931A
公开(公告)日
2024-02-06
发明(设计)人
方正 李光磊
申请人
厦门大学
申请人地址
361000 福建省厦门市思明南路422号
IPC主分类号
G06T7/33
IPC分类号
G06T7/73 G06T7/00 G06T9/00 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101
代理人
林艳
法律状态
公开
国省代码
安徽省 宣城市
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共 50 条
[1]
基于改进Swin-Unet的机械臂控制方法及系统 [P]. 
王丽军 ;
张晓杰 ;
覃青松 ;
魏龙生 ;
高鹏兴 ;
梁艳峰 ;
武威 ;
郝泳涛 ;
王攀栋 ;
王安民 ;
钱伊默 ;
段晓彬 ;
何俊 .
中国专利 :CN119600095B ,2025-07-15
[2]
基于改进Swin-Unet的CT图像分割方法及系统 [P]. 
潘景山 ;
李灿 ;
李娜 .
中国专利 :CN119151963A ,2024-12-17
[3]
基于改进Swin-Unet的CT图像分割方法及系统 [P]. 
潘景山 ;
李灿 ;
李娜 .
中国专利 :CN119151963B ,2025-03-21
[4]
基于改进Swin-Unet的机械臂控制方法及系统 [P]. 
王丽军 ;
张晓杰 ;
覃青松 ;
魏龙生 ;
高鹏兴 ;
梁艳峰 ;
武威 ;
郝泳涛 ;
王攀栋 ;
王安民 ;
钱伊默 ;
段晓彬 ;
何俊 .
中国专利 :CN119600095A ,2025-03-11
[5]
基于Swin-Unet和形态学处理的气胸病灶分割方法及相关设备 [P]. 
唐智贤 ;
张锦阳 ;
张艳 ;
梁凯轶 .
中国专利 :CN115330817A ,2022-11-11
[6]
一种基于改进的YOLOv7和Swin-Unet的异常细胞检测方法 [P]. 
胡鹤轩 ;
方晓杰 ;
黄倩 ;
杨天金 ;
胡强 ;
巫义锐 ;
张晔 ;
狄峰 ;
胡震云 ;
周晓军 ;
沈勤 ;
吕京澴 .
中国专利 :CN115965602B ,2025-11-25
[7]
基于Unet的连铸方坯缺陷检测方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
龙海山 ;
丁泽元 ;
刘学佳 ;
孙坤 ;
李秀程 ;
郭福建 ;
黄乐 ;
汤孝斌 ;
张晗 ;
聂志斌 .
中国专利 :CN119151861A ,2024-12-17
[8]
基于Ambari的心跳检测方法、装置、设备及介质 [P]. 
武鹏 .
中国专利 :CN113079065A ,2021-07-06
[9]
基于小车的坡面检测方法、设备及计算机可读存储介质 [P]. 
代毅 ;
谢飞 ;
李天顺 ;
张志胜 ;
万庆 ;
刘康 .
中国专利 :CN114755679B ,2025-08-22
[10]
基于小车的坡面检测方法、设备及计算机可读存储介质 [P]. 
代毅 ;
谢飞 ;
李天顺 ;
张志胜 ;
万庆 ;
刘康 .
中国专利 :CN114755679A ,2022-07-15