基于脉冲混合监督图注意力网络的抑郁症检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410214402.5

申请日：

2024-02-27

公开(公告)号：

CN118000751A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

彭若天胡滨

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510641 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

A61B5/369

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/2415 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/09 A61B5/372 A61B5/00 A61B5/16

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

郑宏谋

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	公开	公开
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/369申请日:20240227

共 50 条

[1]

基于注意力机制的抑郁症检测方法、系统、装置及介质 [P].

孙晓 ;

刘序雄 ;

沈康 .

中国专利 :CN119446478A ,2025-02-14

[2]

基于多级时空特征和混合注意力网络的抑郁症诊断方法 [P].

师硕 ;

谷佳雨 ;

郝小可 ;

郭迎春 ;

朱叶 ;

刘依 ;

阎刚 ;

于洋 ;

吕华 ;

于明 .

中国专利 :CN113782190A ,2021-12-10

[3]

基于多尺度残差图注意力网络的抑郁症识别系统 [P].

崔立真 ;

孙晓芳 ;

徐庸辉 ;

郭伟 ;

刘宁 ;

郑永清 .

中国专利 :CN117898730A ,2024-04-19

[4]

基于层次交叉注意力机制的多模态抑郁症检测方法 [P].

温克铧 ;

孙晓 ;

杨勋 .

中国专利 :CN118398173A ,2024-07-26

[5]

基于全注意力机制的多模态抑郁症检测方法和系统 [P].

孙晓 ;

张梓洋 ;

江月琪 ;

汪萌 .

中国专利 :CN114898861A ,2022-08-12

[6]

一种基于文本轴注意力机制的抑郁症文本检测方法 [P].

朱泽德 ;

许城玮 ;

高尚书 ;

王启胜 ;

黄浩 ;

夏磊 ;

刘寰忠 .

中国专利 :CN120653772A ,2025-09-16

[7]

一种基于图注意力网络的无监督关键点检测方法 [P].

韩艺萍 ;

张建林 ;

刘东旭 ;

李美惠 .

中国专利 :CN118229991A ,2024-06-21

[8]

一种基于多实例多模态图注意力的抑郁症识别方法 [P].

赵世文 ;

傅泽林 ;

况欣禾 ;

董家铖 ;

张琦 ;

苏凯峰 ;

钱丰奎 ;

苏义凯 .

中国专利 :CN120354205A ,2025-07-22

[9]

基于信道注意力机制融合的中文声学文本抑郁症检测系统 [P].

邹泉 ;

韩雪 ;

范北方 ;

张慧敏 ;

廖宇华 ;

陈玥 ;

万翔 ;

王昌淼 ;

黄珊 ;

胡玉进 .

中国专利 :CN121148431A ,2025-12-16

[10]

基于SGCN图神经网络学习的抑郁症检测方法和系统 [P].

李卫东 ;

罗光圣 ;

马显达 ;

叶俊 ;

陈志堂 ;

夏艺玮 ;

李承润 ;

曾苏华 .

中国专利 :CN119889641A ,2025-04-25

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