基于多尺度残差图注意力网络的抑郁症识别系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410188637.1

申请日：

2024-02-20

公开(公告)号：

CN117898730A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

崔立真孙晓芳徐庸辉郭伟刘宁郑永清

申请人：

山东大学

申请人地址：

250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

IPC主分类号：

A61B5/16

IPC分类号：

A61B5/369 A61B5/374 A61B5/00 G16H50/20 G06N3/0464

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/16申请日:20240220
2024-04-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力机制和卷积神经网络的语音抑郁症识别系统 [P].

戴国骏 ;

商吉利 ;

沈方瑶 ;

胡焰焰 ;

张桦 .

中国专利 :CN109599129B ,2019-04-09

[2]

一种基于多实例多模态图注意力的抑郁症识别方法 [P].

赵世文 ;

傅泽林 ;

况欣禾 ;

董家铖 ;

张琦 ;

苏凯峰 ;

钱丰奎 ;

苏义凯 .

中国专利 :CN120354205A ,2025-07-22

[3]

基于面部特征的抑郁症识别系统 [P].

王庆祥 ;

伊新宇 ;

马凤英 .

中国专利 :CN115376193A ,2022-11-22

[4]

基于脉冲混合监督图注意力网络的抑郁症检测方法及装置 [P].

彭若天 ;

胡滨 .

中国专利 :CN118000751A ,2024-05-10

[5]

基于多级时空特征和混合注意力网络的抑郁症诊断方法 [P].

师硕 ;

谷佳雨 ;

郝小可 ;

郭迎春 ;

朱叶 ;

刘依 ;

阎刚 ;

于洋 ;

吕华 ;

于明 .

中国专利 :CN113782190A ,2021-12-10

[6]

基于全注意力机制的多模态抑郁症检测方法和系统 [P].

孙晓 ;

张梓洋 ;

江月琪 ;

汪萌 .

中国专利 :CN114898861A ,2022-08-12

[7]

基于脑电特征的案例推理抑郁症识别系统 [P].

胡斌 ;

蔡涵书 ;

曲志雕 ;

张健 .

中国专利 :CN110974260A ,2020-04-10

[8]

基于层次交叉注意力机制的多模态抑郁症检测方法 [P].

温克铧 ;

孙晓 ;

杨勋 .

中国专利 :CN118398173A ,2024-07-26

[9]

基于多模态数据和残差图注意力网络的生物特征分析系统 [P].

方宝林 ;

邱瑛 ;

杨啸天 ;

李俊 ;

李壮 ;

傅亦婷 .

中国专利 :CN120655990A ,2025-09-16

[10]

基于层级门控残差与注意力融合的情感识别系统及方法 [P].

许宏吉 ;

于永辉 ;

任启迎 ;

段玉鹏 ;

徐祗凯 ;

王认卓 ;

郑浩 .

中国专利 :CN120724202A ,2025-09-30

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