一种基于零样本学习的遥感基础模型迁移方法及其装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311493095.0

申请日：

2023-11-10

公开(公告)号：

CN117237823B

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

孙显付琨王佩瑾朱梓宁冯瑛超刁文辉尹文昕

申请人：

中国科学院空天信息创新研究院

申请人地址：

100190 北京市海淀区北四环西路19号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/042

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

王文思

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20231110
2024-03-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于零样本学习的遥感变化信息提取方法及装置 [P].

张志鑫 ;

刘哲 ;

杨鹏 ;

韦人玮 ;

张军 ;

李岸昀 ;

方晨蓉 ;

明晨曦 .

中国专利 :CN118840673A ,2024-10-25

[2]

一种基于零样本学习的遥感变化信息提取方法及装置 [P].

张志鑫 ;

刘哲 ;

杨鹏 ;

韦人玮 ;

张军 ;

李岸昀 ;

方晨蓉 ;

明晨曦 .

中国专利 :CN118840673B ,2024-12-03

[3]

一种基于零样本学习的图像分类方法 [P].

高能 ;

张逸飞 ;

孔哲 ;

屠晨阳 .

中国专利 :CN115908905B ,2025-09-30

[4]

零样本学习方法 [P].

罗新新 ;

蔡子赟 .

中国专利 :CN111914929B ,2020-11-10

[5]

一种基于零样本学习的图像分类方法 [P].

孟宪佳 ;

安志南 ;

陶文进 ;

解家豪 .

中国专利 :CN119723155B ,2025-10-21

[6]

基于强化学习的零样本学习模型的训练方法及装置 [P].

张勇东 ;

葛健男 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN111914949B ,2020-11-10

[7]

一种基于零样本学习的图像分类方法 [P].

孟宪佳 ;

安志南 ;

陶文进 ;

解家豪 .

中国专利 :CN119723155A ,2025-03-28

[8]

一种用于零样本学习的联合嵌入模型 [P].

冀中 ;

于云龙 .

中国专利 :CN105740888A ,2016-07-06

[9]

用于零样本学习的方法和装置 [P].

于云龙 .

中国专利 :CN109643384A ,2019-04-16

[10]

基于零样本学习的图像异常检测方法 [P].

陆峰 ;

刘云飞 .

中国专利 :CN112767331B ,2021-05-07

← 1 2 3 4 5 →