一种基于对抗学习的弱监督时序行为定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210589976.1

申请日：

2022-05-26

公开(公告)号：

CN114842402B

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

葛永新李自强徐玲洪明坚杨梦宁黄晟王洪星张小洪杨丹

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238

代理人：

孔玲珑

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于对抗学习的弱监督时序行为定位方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

黄晟 ;

王洪星 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114842402A ,2022-08-02

[2]

一种基于知识蒸馏的弱监督视频时序行为定位方法 [P].

葛永新 ;

陈忠明 ;

李自强 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

黄晟 ;

洪明坚 ;

王洪星 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN113591731A ,2021-11-02

[3]

一种基于弱监督学习的视频行为定位方法 [P].

葛永新 ;

俞佳若 ;

陈忠明 ;

黄晟 ;

张小洪 ;

杨丹 ;

温浩 ;

周翔 ;

朱云飞 ;

鲁宇 ;

董莉娜 .

中国专利 :CN111914778A ,2020-11-10

[4]

基于特征迁移的类别增量学习弱监督时序动作定位方法 [P].

赵凡 ;

曹雨欣 ;

刘雨 ;

李妮 .

中国专利 :CN119091497A ,2024-12-06

[5]

基于关系原型网络的弱监督时序行为定位方法及装置 [P].

王亮 ;

黄岩 ;

黄林江 .

中国专利 :CN111783713B ,2020-10-16

[6]

一种基于对抗互补学习的弱监督蝴蝶目标检测方法 [P].

李玉鑑 ;

方宇 ;

张婷 ;

刘兆英 .

中国专利 :CN111340096A ,2020-06-26

[7]

一种基于时空关联学习的弱监督时序动作检测方法 [P].

夏惠芬 ;

詹永照 ;

朱斌 .

中国专利 :CN114821772A ,2022-07-29

[8]

基于弱监督互补学习的人体行为检测方法 [P].

韩雪平 ;

王春芳 ;

鲁守玮 ;

王威 ;

时倩如 ;

胡兆麟 ;

杨本环 ;

姬玉侠 ;

汤璟颖 ;

姜梦园 ;

度冉 ;

孙冬阳 .

中国专利 :CN111680643A ,2020-09-18

[9]

基于对抗协同学习的弱监督目标检测方法 [P].

李晓强 ;

杨珂泉 .

中国专利 :CN118644729A ,2024-09-13

[10]

一种基于分歧学习的弱监督目标分类和定位方法 [P].

万方 ;

薛昊岚 ;

刘畅 ;

付梦莹 ;

叶齐祥 ;

韩振军 ;

焦建彬 .

中国专利 :CN110689081A ,2020-01-14

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