基于模型的机器学习系统

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专利类型
发明
申请号
CN201811601457.2
申请日
2018-12-26
公开(公告)号
CN111428329B
公开(公告)日
2024-01-05
发明(设计)人
陈颖祥 刘承颖 郭宗胜
申请人
财团法人工业技术研究院
申请人地址
中国台湾新竹县
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06N20/00 G06Q50/04
代理机构
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人
徐协成
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于模型的机器学习系统 [P]. 
陈颖祥 ;
刘承颖 ;
郭宗胜 .
中国专利 :CN111428329A ,2020-07-17
[2]
面向大规模机器学习系统的机器学习模型训练方法及系统 [P]. 
王卓 .
中国专利 :CN112785000A ,2021-05-11
[3]
训练机器学习模型 [P]. 
L·科米劳斯基 ;
S·库查茨克 ;
K·卡特 ;
D·赖茨卡 .
美国专利 :CN117355849A ,2024-01-05
[4]
机器学习模型提供系统、机器学习模型提供方法 [P]. 
藤田幸久 .
中国专利 :CN115688933A ,2023-02-03
[5]
机器学习模型提供系统、机器学习模型提供方法 [P]. 
藤田幸久 .
日本专利 :CN115688933B ,2025-09-23
[6]
机器学习模型的训练方法和调用方法以及机器学习系统 [P]. 
刘鹤洋 .
中国专利 :CN114065293B ,2025-09-23
[7]
机器学习模型的训练方法和调用方法以及机器学习系统 [P]. 
刘鹤洋 .
中国专利 :CN114065293A ,2022-02-18
[8]
基于XGBoost机器学习模型的焊接系统 [P]. 
樊华 .
中国专利 :CN108788560A ,2018-11-13
[9]
基于人工智能的机器学习系统 [P]. 
蒙亮 ;
练宇婷 ;
曾明霏 ;
谢铭 ;
银源 ;
黎俊 ;
黄慷 ;
吴锡 ;
陈如杰 ;
吴小丹 ;
甘海全 ;
廖思渝 .
中国专利 :CN120997531A ,2025-11-21
[10]
黑盒机器学习模型的新特征 [P]. 
C·埃根伯格 ;
F·弗利瑟 ;
P·卢斯滕贝格 ;
S·亚达夫 .
美国专利 :CN118159984A ,2024-06-07