基于时序变换记忆网络的锂离子电池健康状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410263144.X

申请日：

2024-03-08

公开(公告)号：

CN117849628B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

范玉千王林冰闫冲张清山王新法杨涛蔡洪波梁云娟李紫航杜纪豪

申请人：

河南科技学院河南锂动电源有限公司河南中新绿动能源有限公司

申请人地址：

453000 河南省新乡市红旗区五一路东段

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/0499 G06N3/08 G01R31/378 G01R31/385 G01R31/392 G01R31/396 G06F123/02

代理机构：

新乡市挺立众创知识产权代理事务所(普通合伙) 41192

代理人：

林海

法律状态：

专利权的保全及其解除

国省代码：

河南省新乡市

引用

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共 50 条

[1]

基于时序变换记忆网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

范玉千 ;

王林冰 ;

闫冲 ;

张清山 ;

王新法 ;

杨涛 ;

蔡洪波 ;

梁云娟 ;

李紫航 ;

杜纪豪 .

中国专利 :CN117849628A ,2024-04-09

[2]

基于水母层叠记忆模型的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

张烨 ;

王林冰 ;

闫冲 ;

陈佼佼 ;

王益普 ;

李轶 .

中国专利 :CN118275925A ,2024-07-02

[3]

基于时态图神经网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

茹蓓 ;

李轶 ;

王芸 ;

文轩 ;

王林冰 .

中国专利 :CN118330469B ,2024-08-16

[4]

基于时态图神经网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

茹蓓 ;

李轶 ;

王芸 ;

文轩 ;

王林冰 .

中国专利 :CN118330469A ,2024-07-12

[5]

基于TSLANet网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

余传祥 ;

郭豪杰 ;

潘傲然 ;

毛文鹏 ;

余霖辉 .

中国专利 :CN119272000B ,2025-09-30

[6]

基于TSLANet网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

余传祥 ;

郭豪杰 ;

潘傲然 ;

毛文鹏 ;

余霖辉 .

中国专利 :CN119272000A ,2025-01-07

[7]

基于新型健康特征的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

董晓红 ;

董进波 ;

丁飞 ;

张家安 ;

岳大为 .

中国专利 :CN115586452A ,2023-01-10

[8]

一种基于多健康因子的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

张彦琴 ;

杨紫东 .

中国专利 :CN114839536B ,2024-06-04

[9]

一种基于多健康因子的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

张彦琴 ;

杨紫东 .

中国专利 :CN114839536A ,2022-08-02

[10]

锂离子电池健康状态联合估计方法 [P].

段彬 ;

康永哲 ;

张承慧 ;

周忠凯 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN107121643A ,2017-09-01

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-23	专利权的保全及其解除	专利权的保全IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20240308授权公告日:20240510登记生效日:20240705
2024-05-10	授权	授权
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20240308
2024-04-09	公开	公开