基于TSLANet网络的锂离子电池健康状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411309235.9

申请日：

2024-09-19

公开(公告)号：

CN119272000B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

余传祥郭豪杰潘傲然毛文鹏余霖辉

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400000 重庆市沙坪坝区正街174号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G01R31/392 G01R31/378 G01R31/367 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/10 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

北京正华智诚专利代理有限公司 11870

代理人：

梁少微

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2025-01-07	公开	公开
2025-01-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20240919

共 50 条

[1]

基于TSLANet网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

余传祥 ;

郭豪杰 ;

潘傲然 ;

毛文鹏 ;

余霖辉 .

中国专利 :CN119272000A ,2025-01-07

[2]

基于时序变换记忆网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

范玉千 ;

王林冰 ;

闫冲 ;

张清山 ;

王新法 ;

杨涛 ;

蔡洪波 ;

梁云娟 ;

李紫航 ;

杜纪豪 .

中国专利 :CN117849628A ,2024-04-09

[3]

基于时序变换记忆网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

范玉千 ;

王林冰 ;

闫冲 ;

张清山 ;

王新法 ;

杨涛 ;

蔡洪波 ;

梁云娟 ;

李紫航 ;

杜纪豪 .

中国专利 :CN117849628B ,2024-05-10

[4]

基于时态图神经网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

茹蓓 ;

李轶 ;

王芸 ;

文轩 ;

王林冰 .

中国专利 :CN118330469B ,2024-08-16

[5]

基于时态图神经网络的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

茹蓓 ;

李轶 ;

王芸 ;

文轩 ;

王林冰 .

中国专利 :CN118330469A ,2024-07-12

[6]

基于标签分布平滑的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

赵志斌 ;

刘炳辰 ;

王福金 ;

郑适雨 ;

余秋雨 ;

翟智 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN119355527A ,2025-01-24

[7]

基于新型健康特征的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

董晓红 ;

董进波 ;

丁飞 ;

张家安 ;

岳大为 .

中国专利 :CN115586452A ,2023-01-10

[8]

一种锂离子电池健康状态估计方法 [P].

马彦 ;

单策 ;

姚美好 ;

朱家俊 ;

高金武 ;

陈虹 .

中国专利 :CN114580262B ,2024-07-12

[9]

一种锂离子电池健康状态估计方法 [P].

马彦 ;

单策 ;

姚美好 ;

朱家俊 ;

高金武 ;

陈虹 .

中国专利 :CN114580262A ,2022-06-03

[10]

一种锂离子电池健康状态估计方法 [P].

张文良 ;

卢宇 ;

林兵 ;

母德龙 ;

林辰烨 .

中国专利 :CN117826000A ,2024-04-05

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