一种基于机器学习的高斯过程回归负荷预测方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311478087.9

申请日：

2023-11-07

公开(公告)号：

CN117473463A

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

叶强朱玲玲郑鹏陈吴晓蔡雨晴胡泽延林涵姜志筠张晨瀚蔡加鑫柳絮莹

申请人：

国网福建省电力有限公司国网福建省电力有限公司营销服务中心

申请人地址：

350003 福建省福州市鼓楼区五四路257号

IPC主分类号：

G06F18/27

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/15 G06F18/214 H02J3/00 H02J3/38 G06Q50/06 G06N20/00

代理机构：

福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001

代理人：

刘会淼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20231107
2024-01-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种变量选择与高斯过程回归的短期负荷预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 .

中国专利 :CN106971240A ,2017-07-21

[2]

基于高斯过程回归模型的流量预测方法、装置及设备 [P].

刘杰 ;

左岗永 ;

弓旭峰 ;

周杰 ;

高志强 ;

王壮 ;

陈明健 ;

王富强 ;

孟雯杰 ;

王威 ;

仇卫建 ;

王佳鸣 ;

张维果 ;

汪鑫 ;

李源 .

中国专利 :CN118779843A ,2024-10-15

[3]

一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统 [P].

张懿洁 ;

王丹慧 ;

李辉 ;

刘乃豪 ;

高静怀 .

中国专利 :CN113466962A ,2021-10-01

[4]

一种基于高斯过程回归的换热器效率预测方法 [P].

于巍峰 ;

苏华 .

中国专利 :CN113836480A ,2021-12-24

[5]

一种基于高斯过程回归的轴承故障预测方法 [P].

洪晟 ;

周正 ;

杨洪旗 .

中国专利 :CN102831325B ,2012-12-19

[6]

一种基于高斯过程回归的换热器效率预测方法 [P].

于巍峰 ;

苏华 .

中国专利 :CN113836480B ,2024-01-12

[7]

一种基于机器学习模型XGBoost的负荷预测方法 [P].

施骞 ;

陈汉驰 ;

肖超 ;

施汶昊 ;

刘晨玉 ;

辛承霖 ;

杨骝 ;

李佳龙 ;

王尧怿 ;

毛韦润 ;

孙川川 ;

吴晗 ;

张斯亮 ;

任学征 .

中国专利 :CN119848799A ,2025-04-18

[8]

基于高斯过程分位数回归模型的概率负荷预测系统及方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 ;

张红治 .

中国专利 :CN109978201A ,2019-07-05

[9]

基于高斯过程回归的量子预测方法及终端 [P].

邓莹 ;

郭躬德 ;

林崧 ;

杨鹏宇 ;

余凯 .

中国专利 :CN118643908A ,2024-09-13

[10]

基于高斯过程回归的量子预测方法及终端 [P].

邓莹 ;

郭躬德 ;

林崧 ;

杨鹏宇 ;

余凯 .

中国专利 :CN118643908B ,2024-12-20

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