一种基于多特征多关系图卷积神经网络的癫痫脑电分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210776633.6

申请日：

2022-07-04

公开(公告)号：

CN117379067A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

张玉乾付永江张玉麟彭玉娇牛嵩云于永强隋毅

申请人：

中船人因工程研究院（青岛）有限公司

申请人地址：

266000 山东省青岛市黄岛区滨海街道映山红路117号

IPC主分类号：

A61B5/374

IPC分类号：

A61B5/00 A61B5/256 A61B5/291

代理机构：

青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104

代理人：

于正河

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/374申请日:20220704
2024-01-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于迭代图卷积神经网络的癫痫脑电分类方法 [P].

张玉乾 ;

付永江 ;

彭玉娇 ;

张玉麟 ;

牛嵩云 ;

程婕 ;

程远 ;

崔婧 ;

隋毅 ;

于永强 ;

孙仁诚 ;

吴舜尧 .

中国专利 :CN116831594B ,2025-12-05

[2]

一种基于图卷积神经网络的脑网络分类方法 [P].

舒华忠 ;

高舒雯 ;

吴颖真 .

中国专利 :CN110522448A ,2019-12-03

[3]

基于多域自适应图卷积神经网络的情感脑电特征表示方法 [P].

吕宝粮 ;

李芮 .

中国专利 :CN113729735B ,2021-12-03

[4]

基于多关系图卷积神经网络的多信息源智慧教育问答方法 [P].

蒋运承 ;

梁书晴 ;

李亚扬 ;

白文 .

中国专利 :CN114168704A ,2022-03-11

[5]

一种基于图卷积神经网络的多模态分类方法 [P].

王魏 ;

李述 .

中国专利 :CN111985520B ,2022-08-16

[6]

基于线性图卷积神经网络的癫痫检测系统 [P].

赵艳娜 ;

董长续 ;

张高波 ;

何佳桐 ;

薛明睿 ;

褚登雨 ;

郑元杰 .

中国专利 :CN112294337A ,2021-02-02

[7]

一种基于层次图卷积神经网络的癫痫脑电识别系统、终端及存储介质 [P].

沈海斌 ;

曾笛飞 .

中国专利 :CN111657935B ,2020-09-15

[8]

基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法 [P].

宋玉蓉 ;

白敬华 .

中国专利 :CN113821799A ,2021-12-21

[9]

基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 [P].

刘小洋 ;

冯瀚文 .

中国专利 :CN118013135A ,2024-05-10

[10]

基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 [P].

刘小洋 ;

冯瀚文 .

中国专利 :CN118013135B ,2024-07-02

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