基于多关系图卷积神经网络的多信息源智慧教育问答方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111368070.9

申请日：

2021-11-18

公开(公告)号：

CN114168704A

公开(公告)日：

2022-03-11

发明(设计)人：

蒋运承梁书晴李亚扬白文

申请人：

申请人地址：

510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学计算机学院

IPC主分类号：

G06F1631

IPC分类号：

G06F16332 G06F1636 G06N304 G06N308 G06N504

代理机构：

广州骏思知识产权代理有限公司 44425

代理人：

吴静芝

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/31 申请日:20211118
2022-03-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多特征多关系图卷积神经网络的癫痫脑电分类方法 [P].

张玉乾 ;

付永江 ;

张玉麟 ;

彭玉娇 ;

牛嵩云 ;

于永强 ;

隋毅 .

中国专利 :CN117379067A ,2024-01-12

[2]

基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 [P].

刘小洋 ;

冯瀚文 .

中国专利 :CN118013135A ,2024-05-10

[3]

基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 [P].

刘小洋 ;

冯瀚文 .

中国专利 :CN118013135B ,2024-07-02

[4]

基于多图卷积神经网络的中药推荐方法 [P].

李佐勇 ;

卢维楷 ;

樊好义 ;

陈健 .

中国专利 :CN112820375A ,2021-05-18

[5]

基于多图卷积神经网络的活动预算方法 [P].

尹南 .

中国专利 :CN111882115A ,2020-11-03

[6]

基于异构图卷积神经网络的文档级关系抽取方法 [P].

王敬东 ;

宗超 ;

丁旭 .

中国专利 :CN117932083A ,2024-04-26

[7]

基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法 [P].

宋玉蓉 ;

白敬华 .

中国专利 :CN113821799A ,2021-12-21

[8]

基于图卷积神经网络的可视教学多模态信息表达方法 [P].

高士娟 .

中国专利 :CN117975335A ,2024-05-03

[9]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[10]

基于关系型图卷积神经网络快速预测基因调控网络 [P].

柴子义 ;

赵德锋 ;

周志超 ;

刘全中 ;

柴子涵 .

中国专利 :CN117436474A ,2024-01-23

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