一种基于改进UNet网络的皮肤病图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311331691.9

申请日：

2023-10-16

公开(公告)号：

CN117392150A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

胡聪苏延辉李博龚丹妮

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路一号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20231016
2024-01-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进的Unet网络的皮肤病图像分割方法及系统 [P].

王浩然 ;

于坤 ;

高宋宇衡 ;

李强强 ;

管乾钧 ;

高市洪 .

中国专利 :CN116912270B ,2025-11-04

[2]

基于轻量多尺度UNet的皮肤病变图像分割方法 [P].

熊吉川 ;

周鹏飞 ;

刘学峰 ;

徐彬 ;

倪斌 ;

曾晖 .

中国专利 :CN116310329B ,2025-09-23

[3]

基于联合注意卷积神经网络的皮肤病图像分割方法及系统 [P].

曾鹏 ;

李海燕 ;

李海江 ;

王正宇 ;

郭磊 .

中国专利 :CN115457021A ,2022-12-09

[4]

一种基于深度卷积神经网络的皮肤病图像病灶分割方法 [P].

崔文成 ;

张鹏霞 ;

邵虹 .

中国专利 :CN112132833B ,2024-03-26

[5]

一种基于深度卷积神经网络的皮肤病图像病灶分割方法 [P].

崔文成 ;

张鹏霞 ;

邵虹 .

中国专利 :CN112132833A ,2020-12-25

[6]

一种基于改进ResNet-UNet网络的立木图像分割方法 [P].

徐爱俊 ;

仝真 .

中国专利 :CN111091580A ,2020-05-01

[7]

一种基于深度学习的皮肤病灶图像分割方法 [P].

周剑 ;

刘业鑫 ;

段辉高 .

中国专利 :CN113256641A ,2021-08-13

[8]

基于混合特征感知网络的皮肤病变图像分割方法 [P].

袁笛 ;

熊有强 ;

朱华毅 .

中国专利 :CN120726321A ,2025-09-30

[9]

基于改进的UNet网络模型的皮肤超声影像分割方法 [P].

杨军 ;

邢恩铭 ;

王文赛 ;

王令宵 ;

周盛 ;

王晓春 .

中国专利 :CN112132813B ,2020-12-25

[10]

一种基于超轻量实时分割网络的皮肤病变图像分割方法 [P].

梅厦锦 ;

马玉良 ;

孟明 ;

佘青山 .

中国专利 :CN120219414A ,2025-06-27

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