基于CFD深度学习模型的封闭母线温度故障监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311694281.0

申请日：

2023-12-12

公开(公告)号：

CN117390999A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

王佐勋崔传宇隋金雪郭长坤

申请人：

山东工商学院

申请人地址：

264003 山东省烟台市莱山区滨海中路191号

IPC主分类号：

G06F30/28

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/0464 G06F113/08 G06F119/14 G06F119/08

代理机构：

淄博市众朗知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 37316

代理人：

程强强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省烟台市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/28申请日:20231212
2024-01-12	公开	公开
2025-08-05	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06F 30/28登记生效日:20250718变更事项:专利权人变更前权利人:山东工商学院变更后权利人:山东阿尔发电气有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:264003 山东省烟台市莱山区滨海中路191号变更后权利人:274200 山东省菏泽市成武县永昌街道趵突泉路达驰嘉园西400米
2024-02-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于CFD深度学习模型的封闭母线温度故障监测方法 [P].

王佐勋 ;

崔传宇 ;

隋金雪 ;

郭长坤 .

中国专利 :CN117390999B ,2024-02-06

[2]

基于多模态数据的封闭母线R-CNN温度故障监测方法 [P].

王佐勋 ;

崔传宇 ;

隋金雪 ;

郭长坤 .

中国专利 :CN117496133B ,2024-03-22

[3]

基于多模态数据的封闭母线R-CNN温度故障监测方法 [P].

王佐勋 ;

崔传宇 ;

隋金雪 ;

郭长坤 .

中国专利 :CN117496133A ,2024-02-02

[4]

基于深度学习模型的道岔故障诊断方法 [P].

马艳东 ;

崔彦军 ;

王志强 ;

董佳 .

中国专利 :CN106709567A ,2017-05-24

[5]

基于深度学习模型的风电机组齿轮箱轴承温度状态监测方法 [P].

韩斌 ;

王忠杰 ;

赵勇 ;

沈明强 ;

黄宁波 ;

刁新忠 .

中国专利 :CN110907066A ,2020-03-24

[6]

基于深度学习模型的斜拉桥主梁异常挠度监测方法 [P].

岳子翔 ;

丁幼亮 .

中国专利 :CN114037002B ,2024-12-03

[7]

基于深度学习模型的斜拉桥主梁异常挠度监测方法 [P].

岳子翔 ;

丁幼亮 .

中国专利 :CN114037002A ,2022-02-11

[8]

基于深度学习的智能故障预测系统 [P].

罗思强 .

中国专利 :CN119105443A ,2024-12-10

[9]

基于改进燕隼捕食算法的封闭母线温度故障监测方法 [P].

王佐勋 ;

赵国建 ;

张路 ;

隋金雪 ;

王桂娟 ;

田伟 ;

张久堂 ;

马瑞 .

中国专利 :CN118013863B ,2024-06-25

[10]

基于改进燕隼捕食算法的封闭母线温度故障监测方法 [P].

王佐勋 ;

赵国建 ;

张路 ;

隋金雪 ;

王桂娟 ;

田伟 ;

张久堂 ;

马瑞 .

中国专利 :CN118013863A ,2024-05-10

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