基于EEG与迁移学习的疲劳状态实时检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111664458.3

申请日：

2021-12-31

公开(公告)号：

CN114224344B

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

曾虹李秀峰郑浩浩李明明徐非凡潘登张振炎

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

A61B5/18

IPC分类号：

A61B5/369 A61B5/374 A61B5/00

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于EEG与迁移学习的疲劳状态实时检测系统 [P].

曾虹 ;

李秀峰 ;

郑浩浩 ;

李明明 ;

徐非凡 ;

潘登 ;

张振炎 .

中国专利 :CN114224344A ,2022-03-25

[2]

基于EEG特征分布适配迁移学习的癫痫发作检测系统 [P].

张艳丽 ;

邱文龙 .

中国专利 :CN114334139A ,2022-04-12

[3]

基于脑电波与深度学习的实时疲劳检测方法及系统 [P].

伍冯洁 ;

柳佳瑞 ;

张立汉 ;

杨藉森 ;

何演 ;

林肇隆 ;

宁毓轩 ;

黄学纬 .

中国专利 :CN118152946A ,2024-06-07

[4]

一种基于EEG信号的实时疲劳监测系统 [P].

梁天越 ;

廉雨杭 ;

彭煦涵 ;

曹乃菲 ;

段立娟 .

中国专利 :CN120549515A ,2025-08-29

[5]

一种基于EEG信号的实时疲劳监测系统 [P].

梁天越 ;

廉雨杭 ;

彭煦涵 ;

曹乃菲 ;

段立娟 .

中国专利 :CN120549515B ,2025-10-10

[6]

基于微状态分析方法的EEG实时检测分析平台 [P].

刘晨 ;

初春光 ;

王江 ;

李会艳 ;

蔡立辉 ;

朱晓冬 ;

张伟 ;

李琪 ;

邢梦娅 ;

张磊 .

中国专利 :CN111643075A ,2020-09-11

[7]

一种基于LightGBM的EEG疲劳状态分类方法 [P].

曾虹 ;

杨晨 ;

孔万增 ;

吴振华 ;

张佳明 .

中国专利 :CN109512442A ,2019-03-26

[8]

基于确定学习的单测点旋转失速实时检测系统及方法 [P].

王聪 ;

韩帅 ;

陈填锐 .

中国专利 :CN118069986A ,2024-05-24

[9]

基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统 [P].

董宏丽 ;

王闯 ;

韩非 ;

路敬祎 ;

霍凤财 ;

李学贵 ;

王梅 ;

杨帆 .

中国专利 :CN111783945B ,2020-10-16

[10]

一种基于EEG采集与远程通信的疲劳状态识别系统 [P].

郭滨 ;

韩宏宸 ;

马卫娇 ;

吴锦双 ;

贾寒 ;

林英杰 ;

吴宗晟 ;

庞晓彤 ;

张梦鸽 .

中国专利 :CN120549512A ,2025-08-29

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