基于全变分深度学习的图像融合方法及其应用与系统

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专利类型
发明
申请号
CN202010138279.5
申请日
2020-03-03
公开(公告)号
CN111353966B
公开(公告)日
2024-02-09
发明(设计)人
谢春芝 高志升
申请人
南京一粹信息科技有限公司
申请人地址
210000 江苏省南京市栖霞区马群街道紫东路1号5幢
IPC主分类号
G06T5/50
IPC分类号
G06T5/40
代理机构
南京众创睿智知识产权代理事务所(普通合伙) 32470
代理人
蒋巧巧
法律状态
专利申请权、专利权的转移
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
基于全变分深度学习的图像融合方法及其应用与系统 [P]. 
谢春芝 ;
高志升 .
中国专利 :CN111353966A ,2020-06-30
[2]
一种基于深度学习的无监督图像融合方法 [P]. 
李阳 ;
王继霄 ;
苗壮 ;
王家宝 ;
张睿 ;
卢继荣 .
中国专利 :CN109919887B ,2019-06-21
[3]
基于特征融合与深度学习的负荷辨识方法及其应用 [P]. 
王守相 ;
郭陆阳 ;
蔡声霞 .
中国专利 :CN110443302A ,2019-11-12
[4]
基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法 [P]. 
张凯 ;
盛志 ;
张风 ;
王安飞 ;
刁文秀 ;
李卓林 .
中国专利 :CN113191993A ,2021-07-30
[5]
基于深度学习的血管荧光图像与RGB图像融合系统 [P]. 
侯泽渭 ;
陶波 ;
刘运辉 ;
刘向蕾 ;
季重阳 ;
任飞亚 .
中国专利 :CN117934310B ,2024-05-24
[6]
基于深度学习的血管荧光图像与RGB图像融合系统 [P]. 
侯泽渭 ;
陶波 ;
刘运辉 ;
刘向蕾 ;
季重阳 ;
任飞亚 .
中国专利 :CN117934310A ,2024-04-26
[7]
基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P]. 
李声师 ;
张永滋 ;
肖秀春 .
中国专利 :CN120107089A ,2025-06-06
[8]
基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P]. 
李声师 ;
张永滋 ;
肖秀春 .
中国专利 :CN120107089B ,2025-07-18
[9]
基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P]. 
化定丽 ;
陈庆茂 ;
肖祥立 ;
赵若宇 ;
温文媖 .
中国专利 :CN119722492B ,2025-05-16
[10]
基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P]. 
化定丽 ;
陈庆茂 ;
肖祥立 ;
赵若宇 ;
温文媖 .
中国专利 :CN119722492A ,2025-03-28