基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统

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专利类型
发明
申请号
CN202510215232.7
申请日
2025-02-26
公开(公告)号
CN119722492A
公开(公告)日
2025-03-28
发明(设计)人
化定丽 陈庆茂 肖祥立 赵若宇 温文媖
申请人
江西财经大学
申请人地址
330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
IPC主分类号
G06T5/50
IPC分类号
G06T5/60 G06T5/40 G06T5/92 G06N3/0455 G06N3/0495 G06N3/08
代理机构
南昌松果知识产权代理事务所(普通合伙) 36183
代理人
葛运辉
法律状态
实质审查的生效
国省代码
安徽省 宣城市
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共 50 条
[1]
基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P]. 
化定丽 ;
陈庆茂 ;
肖祥立 ;
赵若宇 ;
温文媖 .
中国专利 :CN119722492B ,2025-05-16
[2]
基于深度学习的红外与可见光图像光照优化融合方法 [P]. 
化定丽 ;
陈庆茂 ;
温文媖 ;
张育柏 .
中国专利 :CN118799692A ,2024-10-18
[3]
基于深度学习的红外与可见光图像光照优化融合方法 [P]. 
化定丽 ;
陈庆茂 ;
温文媖 ;
张育柏 .
中国专利 :CN118799692B ,2024-11-29
[4]
红外与可见光图像频域扩散融合方法 [P]. 
王志社 ;
王昕 ;
叶旺 ;
王亮 .
中国专利 :CN120707403A ,2025-09-26
[5]
基于元学习和语义感知的红外与可见光图像融合方法 [P]. 
汪清 ;
祁治政 ;
董志诚 .
中国专利 :CN119809948A ,2025-04-11
[6]
基于深度学习的轻量级实时红外与可见光图像融合方法 [P]. 
高立扬 ;
刘兆英 ;
杨辰宇 ;
张婷 .
中国专利 :CN120997056A ,2025-11-21
[7]
基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P]. 
李声师 ;
张永滋 ;
肖秀春 .
中国专利 :CN120107089B ,2025-07-18
[8]
基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P]. 
李声师 ;
张永滋 ;
肖秀春 .
中国专利 :CN120107089A ,2025-06-06
[9]
红外与可见光图像频域对抗融合方法 [P]. 
王志社 ;
张卓群 ;
祁武强 ;
王春发 .
中国专利 :CN118053060A ,2024-05-17
[10]
一种基于深度学习的红外与可见光图像融合方法及系统 [P]. 
高岩 ;
苏展 ;
安浩平 ;
吴顺丽 ;
张洪敏 ;
李照宇 ;
张世娟 ;
宗原 ;
郑恒彬 .
中国专利 :CN120725885A ,2025-09-30