基于深度学习的轻量级实时红外与可见光图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511090998.3

申请日：

2025-08-05

公开(公告)号：

CN120997056A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

高立扬刘兆英杨辰宇张婷

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/60 G06T7/90 G06T7/40 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京汇信合知识产权代理有限公司 11335

代理人：

林聪源

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20250805
2025-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的红外图像与可见光图像融合方法 [P].

贾雁飞 ;

关潇卓 ;

郭铁滨 ;

刘琳琳 ;

付饶 ;

李明博 ;

李达 ;

柯晨 ;

刘家兴 ;

杨烁 ;

李爽 .

中国专利 :CN120219187A ,2025-06-27

[2]

基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

肖祥立 ;

赵若宇 ;

温文媖 .

中国专利 :CN119722492B ,2025-05-16

[3]

基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

肖祥立 ;

赵若宇 ;

温文媖 .

中国专利 :CN119722492A ,2025-03-28

[4]

基于深度学习的红外与可见光图像光照优化融合方法 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

温文媖 ;

张育柏 .

中国专利 :CN118799692A ,2024-10-18

[5]

基于深度学习的红外与可见光图像光照优化融合方法 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

温文媖 ;

张育柏 .

中国专利 :CN118799692B ,2024-11-29

[6]

一种基于深度学习的红外与可见光图像融合方法及系统 [P].

高岩 ;

苏展 ;

安浩平 ;

吴顺丽 ;

张洪敏 ;

李照宇 ;

张世娟 ;

宗原 ;

郑恒彬 .

中国专利 :CN120725885A ,2025-09-30

[7]

基于元学习和语义感知的红外与可见光图像融合方法 [P].

汪清 ;

祁治政 ;

董志诚 .

中国专利 :CN119809948A ,2025-04-11

[8]

双分支的红外与可见光图像融合方法 [P].

王文卿 ;

李凌舟 ;

刘涵 ;

何霁 ;

梁莉莉 ;

郭润元 ;

穆琨鹏 ;

杨毅飞 ;

贾飞 .

中国专利 :CN118823533A ,2024-10-22

[9]

红外与可见光图像融合方法 [P].

敬忠良 ;

王宏 ;

李建勋 .

中国专利 :CN1273937C ,2004-11-10

[10]

一种基于深度学习的红外与可见光图像融合方法及系统 [P].

尚海燕 ;

张琳 ;

杨建喜 .

中国专利 :CN120164068A ,2025-06-17

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