基于深度学习的红外与可见光图像光照优化融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411275688.4

申请日：

2024-09-12

公开(公告)号：

CN118799692A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

化定丽陈庆茂温文媖张育柏

申请人：

江西财经大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/094

代理机构：

南昌松果知识产权代理事务所(普通合伙) 36183

代理人：

葛运辉

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	授权	授权
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240912
2024-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的红外与可见光图像光照优化融合方法 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

温文媖 ;

张育柏 .

中国专利 :CN118799692B ,2024-11-29

[2]

基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

肖祥立 ;

赵若宇 ;

温文媖 .

中国专利 :CN119722492B ,2025-05-16

[3]

基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P].

化定丽 ;

陈庆茂 ;

肖祥立 ;

赵若宇 ;

温文媖 .

中国专利 :CN119722492A ,2025-03-28

[4]

一种基于深度学习的红外图像与可见光图像融合方法 [P].

贾雁飞 ;

关潇卓 ;

郭铁滨 ;

刘琳琳 ;

付饶 ;

李明博 ;

李达 ;

柯晨 ;

刘家兴 ;

杨烁 ;

李爽 .

中国专利 :CN120219187A ,2025-06-27

[5]

基于深度学习的轻量级实时红外与可见光图像融合方法 [P].

高立扬 ;

刘兆英 ;

杨辰宇 ;

张婷 .

中国专利 :CN120997056A ,2025-11-21

[6]

红外与可见光图像融合方法 [P].

敬忠良 ;

王宏 ;

李建勋 .

中国专利 :CN1273937C ,2004-11-10

[7]

基于元学习和语义感知的红外与可见光图像融合方法 [P].

汪清 ;

祁治政 ;

董志诚 .

中国专利 :CN119809948A ,2025-04-11

[8]

红外与可见光图像的融合分割方法 [P].

初宁 ;

李晓明 ;

蔡彩芳 ;

徐建锋 .

中国专利 :CN117974470A ,2024-05-03

[9]

一种基于深度学习的红外与可见光图像融合方法及系统 [P].

高岩 ;

苏展 ;

安浩平 ;

吴顺丽 ;

张洪敏 ;

李照宇 ;

张世娟 ;

宗原 ;

郑恒彬 .

中国专利 :CN120725885A ,2025-09-30

[10]

一种基于深度学习的红外与可见光图像融合方法及系统 [P].

尚海燕 ;

张琳 ;

杨建喜 .

中国专利 :CN120164068A ,2025-06-17

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