一种基于多特征融合的端到端图像去雾方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210248394.7

申请日：

2022-03-14

公开(公告)号：

CN114742719B

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

罗杰卜起荣张蕾冯筠

申请人：

西北大学

申请人地址：

710069 陕西省西安市太白北路229号

IPC主分类号：

G06T5/73

IPC分类号：

G06T5/60 G06T5/50 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

西安恒泰知识产权代理事务所 61216

代理人：

王芳

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多特征融合的端到端图像去雾方法 [P].

罗杰 ;

卜起荣 ;

张蕾 ;

冯筠 .

中国专利 :CN114742719A ,2022-07-12

[2]

基于多模态融合的端到端图像去雾方法 [P].

岳裕丰 ;

于萌 ;

崔特 ;

陆昊洋 .

中国专利 :CN117575925A ,2024-02-20

[3]

一种基于端到端深度学习的图像去雾方法 [P].

黄红兵 ;

阮颖颖 ;

章毅 ;

刘俊毅 ;

龚小谨 ;

姜文东 ;

陈水耀 ;

钟一俊 ;

刘岩 ;

徐晶 ;

贺家乐 ;

江洪成 ;

吴恺源 ;

张晖 ;

蔡晴 .

中国专利 :CN109146810A ,2019-01-04

[4]

一种基于端到端的多重信息蒸馏网络的图像去雾方法 [P].

孙帮勇 ;

余喆 .

中国专利 :CN112581409A ,2021-03-30

[5]

一种基于端到端的多重信息蒸馏网络的图像去雾方法 [P].

孙帮勇 ;

余喆 .

中国专利 :CN112581409B ,2024-05-07

[6]

基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法 [P].

杨爱萍 ;

刘瑾 ;

王海新 ;

何宇清 .

中国专利 :CN111161360A ,2020-05-15

[7]

一种基于深度学习的端到端图像去雾处理方法 [P].

郑军 ;

李俊 .

中国专利 :CN109410144B ,2019-03-01

[8]

一种基于物理约束的深度端到端图像去雾方法 [P].

王卫 ;

于波 ;

魏翰廷 ;

王宁 ;

张成红 .

中国专利 :CN120823118A ,2025-10-21

[9]

一种端到端的图像去雾方法、装置及介质 [P].

王娟 ;

陈关海 ;

汪胜 ;

杨豪 ;

曹烨 ;

胡书尧 ;

武明虎 ;

刘敏 ;

叶永钢 ;

张则涛 .

中国专利 :CN118037585A ,2024-05-14

[10]

一种基于双监督端到端神经网络的单幅图像去雾方法 [P].

江翰屿 ;

任泽民 ;

曹雪迪 ;

王森 .

中国专利 :CN114648466A ,2022-06-21

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