基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911304471.0

申请日：

2019-12-17

公开(公告)号：

CN111161360A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

杨爱萍刘瑾王海新何宇清

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T790

IPC分类号：

G06T500 G06N308 G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李丽萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/90 申请日:20191217
2020-05-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Retinex理论和端到端深度网络的水下图像复原方法 [P].

林枫 ;

高红霞 ;

莫宜锦 ;

杨伟朋 .

中国专利 :CN113012067B ,2021-06-22

[2]

融合大气散射模型的复合注意力端到端网络的图像去雾方法 [P].

宋传鸣 ;

刘霜 ;

闫小红 ;

段晟颐 ;

王相海 .

中国专利 :CN118195950A ,2024-06-14

[3]

基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法 [P].

陈世峰 ;

董煜 ;

黄毅 .

中国专利 :CN114494033B ,2025-10-31

[4]

基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法 [P].

陈世峰 ;

董煜 ;

黄毅 .

中国专利 :CN114494033A ,2022-05-13

[5]

基于多模态融合的端到端图像去雾方法 [P].

岳裕丰 ;

于萌 ;

崔特 ;

陆昊洋 .

中国专利 :CN117575925A ,2024-02-20

[6]

一种基于端到端的多重信息蒸馏网络的图像去雾方法 [P].

孙帮勇 ;

余喆 .

中国专利 :CN112581409A ,2021-03-30

[7]

一种基于端到端的多重信息蒸馏网络的图像去雾方法 [P].

孙帮勇 ;

余喆 .

中国专利 :CN112581409B ,2024-05-07

[8]

一种基于端到端深度学习的图像去雾方法 [P].

黄红兵 ;

阮颖颖 ;

章毅 ;

刘俊毅 ;

龚小谨 ;

姜文东 ;

陈水耀 ;

钟一俊 ;

刘岩 ;

徐晶 ;

贺家乐 ;

江洪成 ;

吴恺源 ;

张晖 ;

蔡晴 .

中国专利 :CN109146810A ,2019-01-04

[9]

一种基于物理约束的深度端到端图像去雾方法 [P].

王卫 ;

于波 ;

魏翰廷 ;

王宁 ;

张成红 .

中国专利 :CN120823118A ,2025-10-21

[10]

一种基于多特征融合的端到端图像去雾方法 [P].

罗杰 ;

卜起荣 ;

张蕾 ;

冯筠 .

中国专利 :CN114742719B ,2024-04-16

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