基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111558227.4

申请日：

2021-12-17

公开(公告)号：

CN114494033B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

陈世峰董煜黄毅

申请人：

中国科学院深圳先进技术研究院

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06T5/73

IPC分类号：

G06N3/0475 G06N3/094 G06F8/76 G06T5/60

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

耿慧敏;朱伟军

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法 [P].

陈世峰 ;

董煜 ;

黄毅 .

中国专利 :CN114494033A ,2022-05-13

[2]

一种基于对抗神经网络的图像去雾方法 [P].

陈德海 ;

危建华 .

中国专利 :CN113706395A ,2021-11-26

[3]

基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法 [P].

杨爱萍 ;

刘瑾 ;

王海新 ;

何宇清 .

中国专利 :CN111161360A ,2020-05-15

[4]

基于卷积神经网络的联合估计图像去雾方法 [P].

王柯俨 ;

赵熹 ;

王迪 ;

李云松 ;

许宁 ;

雷杰 ;

陈静怡 .

中国专利 :CN108805839A ,2018-11-13

[5]

基于多尺度卷积的轻量级神经网络单图像去雾方法 [P].

张笑钦 ;

唐贵英 ;

赵丽 .

中国专利 :CN110738622A ,2020-01-31

[6]

基于生成式对抗神经网络的CFA图像去马赛克方法 [P].

罗静蕊 ;

王婕 .

中国专利 :CN111383200A ,2020-07-07

[7]

一种基于卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

左峥嵘 ;

化彦伶 ;

吴双忱 ;

桑农 .

中国专利 :CN110807743A ,2020-02-18

[8]

基于深度学习神经网络的图像去雾方法及系统 [P].

任航 ;

宋玉龙 ;

郭巳秋 ;

刘博超 .

中国专利 :CN107749052A ,2018-03-02

[9]

一种基于深度神经网络的图像去雾方法 [P].

王昊波 ;

周应华 .

中国专利 :CN115689932A ,2023-02-03

[10]

一种基于深度神经网络的图像去雾方法 [P].

王昊波 ;

周应华 .

中国专利 :CN115689932B ,2025-07-01

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