基于无监督的无线电信号调制方式的识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311174961.X

申请日：

2023-09-12

公开(公告)号：

CN117409560A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

周峰李昱程佩佩石晓然王常龙

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G08C17/02

IPC分类号：

H04W72/1263

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

王海栋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08C 17/02申请日:20230912
2024-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于稀疏复值卷积神经网络的无线电信号调制识别方法 [P].

黄鹤 ;

蒋婧玮 .

中国专利 :CN118972214B ,2025-10-14

[2]

基于稀疏复值卷积神经网络的无线电信号调制识别方法 [P].

黄鹤 ;

蒋婧玮 .

中国专利 :CN118972214A ,2024-11-15

[3]

无线电信号识别方法及装置 [P].

严鸿 ;

严炜 ;

毛一超 ;

谢虎 ;

尹湘凡 ;

谢松 ;

陈治钢 ;

康鹏 .

中国专利 :CN109633236A ,2019-04-16

[4]

一种基于深度学习模型的无线电信号调制识别方法 [P].

左健存 ;

张宇 ;

薛颖 ;

常远培 ;

孙晶国 ;

季张源 ;

李和威 .

中国专利 :CN117376070A ,2024-01-09

[5]

一种基于深度学习的多模态无线电信号调制识别方法 [P].

黄景东 ;

周华吉 ;

王鸿奎 ;

王巍 .

中国专利 :CN120075005A ,2025-05-30

[6]

一种低信噪比条件下认知无线电信号调制方式的识别方法 [P].

胡国兵 ;

吴珊珊 ;

李玲 ;

高燕 ;

张照锋 .

中国专利 :CN103199945B ,2013-07-10

[7]

基于无线电信号频谱特征模板的信号识别方法及系统 [P].

张奇勋 ;

冯志勇 ;

王宝聪 ;

高超 .

中国专利 :CN104468001B ,2015-03-25

[8]

基于多尺度图神经网络的无线电信号调制识别方法 [P].

陈云涛 ;

汪晓锋 ;

吕天翔 ;

全大英 ;

周芳 .

中国专利 :CN119669734A ,2025-03-21

[9]

基于多尺度卷积神经网络的无线电信号调制识别方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

黄震宇 ;

吴亚聪 ;

王喆 ;

李兆达 ;

张博闻 ;

宋雨萱 ;

李治 ;

王翰林 .

中国专利 :CN107979554A ,2018-05-01

[10]

基于集成学习和增量学习的无线电信号调制类型识别方法 [P].

梁翠萍 ;

贺志洋 ;

李子健 ;

魏宇鋆 ;

秦蕾 ;

陈玺 ;

张丹 ;

蒋遂平 .

中国专利 :CN118839195A ,2024-10-25

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